Segmentación y medición de zonas costeras en secuencias de videos
- Autores
- Revollo Sarmiento, Natalia; Cipolletti, Marina P.; Delrieux, Claudio; Perillo, Gerardo M. E.; Piccolo, M. Cintia
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El procesamiento de imágenes y videos es una de las técnicas mas usadas para extraer información cualitativa y cuantitativa que sirve de apoyo a las toma de decisiones. En este trabajo se propone la segmentación y medición de las áreas que conforman la playa empleando procesamiento de video. Los videos fueron captados con videocámaras de bajo costo y procesados en equipos convencionales empleando un lenguaje estándar de programación y bibliotecas de visión por computadora. Se aplicaron algoritmos de segmentación, clasificación por distancia minima y medición para extraer de las imágenes promedios las zonas que conforman la playa. Los resultados experimentales muestran que es posible reconocer a partir de esta metodología no supervisada las zonas y estimar un valor del área de las mismas.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
Segmentación
Clasificación
Rectificación de Imágenes
Procesamiento de Imágenes
Procesamiento de Video - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19497
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Segmentación y medición de zonas costeras en secuencias de videosRevollo Sarmiento, NataliaCipolletti, Marina P.Delrieux, ClaudioPerillo, Gerardo M. E.Piccolo, M. CintiaCiencias InformáticasCOMPUTER GRAPHICSSegmentaciónClasificaciónRectificación de ImágenesProcesamiento de ImágenesProcesamiento de VideoEl procesamiento de imágenes y videos es una de las técnicas mas usadas para extraer información cualitativa y cuantitativa que sirve de apoyo a las toma de decisiones. En este trabajo se propone la segmentación y medición de las áreas que conforman la playa empleando procesamiento de video. Los videos fueron captados con videocámaras de bajo costo y procesados en equipos convencionales empleando un lenguaje estándar de programación y bibliotecas de visión por computadora. Se aplicaron algoritmos de segmentación, clasificación por distancia minima y medición para extraer de las imágenes promedios las zonas que conforman la playa. Los resultados experimentales muestran que es posible reconocer a partir de esta metodología no supervisada las zonas y estimar un valor del área de las mismas.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf288-292http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19497spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:37:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19497Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:37:18.41SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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