Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video
- Autores
- Céspedes, Eugenia; Panessi, Walter F.; Ortiz, Claudia S.
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La división de Ciencias de la Salud y Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ha propuesto un método para obtener el pulso cardíaco a partir de imágenes de video, aplicando seguimiento de rostro y análisis de componente independiente. Motivados por su descubrimiento, se comenzó a trabajar en una adaptación del método propuesto para generar una metodología de bajo costo y libre de contacto, que posibilite el monitoreo remoto de la frecuencia cardiaca. Para validar los resultados obtenidos, se realizó un análisis comparativo entre las medidas de pulso cardíaco obtenidas en el estudio con las que se obtienen a partir de una medición por fotopletismografía; técnica incluida actualmente en dispositivos de uso cotidiano como los relojes inteligentes y los teléfonos móviles. A partir de allí, se compararon las mediciones de pulso cardíaco previo a la realización de ejercicio físico respecto de las obtenidas post ejercicio físico, con el objetivo de evaluar la adaptación del método y la calidad de los valores obtenidos en estas situaciones concretas, donde los resultados generados deben mostrar diferencias. Los resultados obtenidos nos motivaron a preparar un proyecto de investigación que amplíe los horizontes de este trabajo, buscando mejoras a este proceso y otras aplicaciones del procesamiento de imágenes aplicadas a la salud.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Frecuencia Cardíaca
procesamiento de imágenes
video - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67462
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_e43d9af5d46b3326673af6f87b2b104f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67462 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de videoCéspedes, EugeniaPanessi, Walter F.Ortiz, Claudia S.Ciencias InformáticasFrecuencia Cardíacaprocesamiento de imágenesvideoLa división de Ciencias de la Salud y Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ha propuesto un método para obtener el pulso cardíaco a partir de imágenes de video, aplicando seguimiento de rostro y análisis de componente independiente. Motivados por su descubrimiento, se comenzó a trabajar en una adaptación del método propuesto para generar una metodología de bajo costo y libre de contacto, que posibilite el monitoreo remoto de la frecuencia cardiaca. Para validar los resultados obtenidos, se realizó un análisis comparativo entre las medidas de pulso cardíaco obtenidas en el estudio con las que se obtienen a partir de una medición por fotopletismografía; técnica incluida actualmente en dispositivos de uso cotidiano como los relojes inteligentes y los teléfonos móviles. A partir de allí, se compararon las mediciones de pulso cardíaco previo a la realización de ejercicio físico respecto de las obtenidas post ejercicio físico, con el objetivo de evaluar la adaptación del método y la calidad de los valores obtenidos en estas situaciones concretas, donde los resultados generados deben mostrar diferencias. Los resultados obtenidos nos motivaron a preparar un proyecto de investigación que amplíe los horizontes de este trabajo, buscando mejoras a este proceso y otras aplicaciones del procesamiento de imágenes aplicadas a la salud.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf384-388http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67462spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:02:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67462Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:02:18.674SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
title |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
spellingShingle |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video Céspedes, Eugenia Ciencias Informáticas Frecuencia Cardíaca procesamiento de imágenes video |
title_short |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
title_full |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
title_fullStr |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
title_full_unstemmed |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
title_sort |
Medición automática de pulso cardíaco utilizando imágenes de video |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Céspedes, Eugenia Panessi, Walter F. Ortiz, Claudia S. |
author |
Céspedes, Eugenia |
author_facet |
Céspedes, Eugenia Panessi, Walter F. Ortiz, Claudia S. |
author_role |
author |
author2 |
Panessi, Walter F. Ortiz, Claudia S. |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Frecuencia Cardíaca procesamiento de imágenes video |
topic |
Ciencias Informáticas Frecuencia Cardíaca procesamiento de imágenes video |
dc.description.none.fl_txt_mv |
La división de Ciencias de la Salud y Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ha propuesto un método para obtener el pulso cardíaco a partir de imágenes de video, aplicando seguimiento de rostro y análisis de componente independiente. Motivados por su descubrimiento, se comenzó a trabajar en una adaptación del método propuesto para generar una metodología de bajo costo y libre de contacto, que posibilite el monitoreo remoto de la frecuencia cardiaca. Para validar los resultados obtenidos, se realizó un análisis comparativo entre las medidas de pulso cardíaco obtenidas en el estudio con las que se obtienen a partir de una medición por fotopletismografía; técnica incluida actualmente en dispositivos de uso cotidiano como los relojes inteligentes y los teléfonos móviles. A partir de allí, se compararon las mediciones de pulso cardíaco previo a la realización de ejercicio físico respecto de las obtenidas post ejercicio físico, con el objetivo de evaluar la adaptación del método y la calidad de los valores obtenidos en estas situaciones concretas, donde los resultados generados deben mostrar diferencias. Los resultados obtenidos nos motivaron a preparar un proyecto de investigación que amplíe los horizontes de este trabajo, buscando mejoras a este proceso y otras aplicaciones del procesamiento de imágenes aplicadas a la salud. Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
La división de Ciencias de la Salud y Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ha propuesto un método para obtener el pulso cardíaco a partir de imágenes de video, aplicando seguimiento de rostro y análisis de componente independiente. Motivados por su descubrimiento, se comenzó a trabajar en una adaptación del método propuesto para generar una metodología de bajo costo y libre de contacto, que posibilite el monitoreo remoto de la frecuencia cardiaca. Para validar los resultados obtenidos, se realizó un análisis comparativo entre las medidas de pulso cardíaco obtenidas en el estudio con las que se obtienen a partir de una medición por fotopletismografía; técnica incluida actualmente en dispositivos de uso cotidiano como los relojes inteligentes y los teléfonos móviles. A partir de allí, se compararon las mediciones de pulso cardíaco previo a la realización de ejercicio físico respecto de las obtenidas post ejercicio físico, con el objetivo de evaluar la adaptación del método y la calidad de los valores obtenidos en estas situaciones concretas, donde los resultados generados deben mostrar diferencias. Los resultados obtenidos nos motivaron a preparar un proyecto de investigación que amplíe los horizontes de este trabajo, buscando mejoras a este proceso y otras aplicaciones del procesamiento de imágenes aplicadas a la salud. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67462 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67462 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 384-388 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1846064074832478208 |
score |
13.22299 |