Segmentación supervisada y no supervisada de zonas costeras en secuencias de videos

Autores
Cipolletti, Marina P.; Revollo Sarmiento, Natalia V.; Delrieux, Claudio; Perillo, Gerardo M. E.; Piccolo, María Cintia
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El procesamiento de imágenes y video para el estudio de fenómenos naturales es una de las técnicas más usadas para extraer información cualitativa y cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones económicas, políticas, sociales y ambientales. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de análisis no supervisado para la segmentación y medición de áreas costeras basado en el procesamiento de video. El mismo en principio fue testeado para determinar automáticamente las áreas que conforman un sector la playa de Monte Hermoso en función de la marea. Los videos usados como datos de entrada fueron captados con videocámaras de bajo costo y procesados en equipos convencionales empleando un lenguaje estándar de programación y bibliotecas de visión por computadora. La segmentación se realizó mediante el empleo de algoritmos de clasificación supervisados y no supervisados sobre imágenes promedios extraídas de cada video. Los datos experimentales que se obtienen mediante el empleo de métodos supervisados y no supervisados muestran resultados similares. Por lo tanto es posible reconocer las zonas y estimar un valor del área de la playa empleando cualquiera de estos algoritmos..
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Segmentación
Clasificación supervisada
Clasificación no supervisada
Rectificación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Procesamiento de video
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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