Segmentación de imágenes en viñedos para la medición autónoma de variables vitícolas

Autores
Pérez, D. S.; Bromberg, Facundo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se ofrece un estudio experimental para segmentación de madera sobre imágenes de viñedos en condiciones realistas de clima e iluminación. Los resultados son muy alentadores y se presenta la medición del diámetro de tronco en las vides fotografiadas como un caso de uso real. Se consideran tres tecnologías de segmentación: K-means, Gaussian Mixture y Support Vector Machines. Además de diámetro de tronco se exponen otros casos en donde nuestro enfoque es potencialmente útil dentro del contexto de Viticultura de Precisión.
Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Image Segmentation
K-means
Gaussian Mixtures
Support Vector Machines
Precision Viticulture
Intelligent agents
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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