Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones

Autores
Tripodi, Gustavo; Illescas, Gustavo
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
informática
Organizaciones inteligentes
Organizations
Pronosticos y predicciones
gestión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21427
Acceder
id SEDICI_bce9a6aeb022b93e9c2b6a9cf769d246
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21427
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Organizaciones inteligentes : Pronosticos y prediccionesTripodi, GustavoIllescas, GustavoCiencias InformáticasinformáticaOrganizaciones inteligentesOrganizationsPronosticos y prediccionesgestiónEl proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).Eje: Informática de GestiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf413-417http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21427spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21427Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:26.933SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
title Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
spellingShingle Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
Tripodi, Gustavo
Ciencias Informáticas
informática
Organizaciones inteligentes
Organizations
Pronosticos y predicciones
gestión
title_short Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
title_full Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
title_fullStr Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
title_full_unstemmed Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
title_sort Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones
dc.creator.none.fl_str_mv Tripodi, Gustavo
Illescas, Gustavo
author Tripodi, Gustavo
author_facet Tripodi, Gustavo
Illescas, Gustavo
author_role author
author2 Illescas, Gustavo
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
informática
Organizaciones inteligentes
Organizations
Pronosticos y predicciones
gestión
topic Ciencias Informáticas
informática
Organizaciones inteligentes
Organizations
Pronosticos y predicciones
gestión
dc.description.none.fl_txt_mv El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21427
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21427
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
413-417
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260112295591936
score 13.13397

Publicaciones similares