Sistema de predicción de incendios forestales basado en el índice FWI para la provincia de Córdoba

Autores
Cardenas, Marina E.; Vázquez, Juan C.; Castillo, Julio J.; Villena Ruiz, Sebastián
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este proyecto es elaborar un modelo que permita pronosticar los incendios forestales en la Provincia de Córdoba mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning), utilizando para ello modelos supervisados como redes neuronales o maquinas de soporte vectorial. A partir del mismo, se pretende capturar la presencia de patrones de comportamiento de los factores que influyen en la producción de incendios forestales, ya sean humanos o de índole climática, tales como humedad, presión, temperatura y cantidad de lluvia caída en una zona determinada, asociados a incendios forestales.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Pronóstico
Predicción
Incendios Forestales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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