El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México

Autores
Martín Muñoz, Araceli; Sánchez Guzmán, Paulina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta ponencia analiza el potencial de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en el diseño de experiencias de aprendizaje orientadas al desarrollo de competencias digitales en estudiantes. A partir de una investigación mixta con diseñadores instruccionales de instituciones educativas mexicanas, se examina cómo las herramientas de IAGen facilitan la personalización del aprendizaje y la creación de recursos educativos accesibles, dinámicos y adaptativos. El documento explora el marco conceptual de las competencias digitales, las tendencias internacionales que las impulsan y el papel de la IAGen como catalizador de su desarrollo. Los resultados evidencian que la IAGen optimiza el diseño instruccional y contribuye a que los estudiantes fortalezcan habilidades esenciales como la gestión de información, la creación de contenido y el pensamiento crítico. Se discuten retos y recomendaciones para su implementación, destacando la alfabetización digital y pedagógica de los actores involucrados.
This paper analyzes the potential of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in designing learning experiences aimed at developing students' digital competencies. Based on a mixedmethod study with instructional designers from Mexican educational institutions, it examines how GenAI tools facilitate personalized learning and the creation of accessible, dynamic, and adaptive educational resources. The paper explores the conceptual framework of digital competencies, international trends driving their development, and the role of GenAI as a catalyst for these competencies. Findings indicate that GenAI optimizes instructional design and supports students in strengthening essential skills such as information management, content creation, and critical thinking. Challenges and recommendations for implementation are discussed, emphasizing the need for digital and pedagogical literacy among stakeholders and implications for educational policy in Mexico.
Facultad de Ciencias Económicas
Materia
Ciencias Económicas
Educación
Inteligencia artificial generativa
Competencias digitales
Diseño de experiencias de aprendizaje
Personalización del aprendizaje
Generative Artificial Intelligence
Digital competencies
Learning experience design
Personalized learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191775
Acceder
id SEDICI_bc7b7151b7c5f3f7a8e96b0b2a01aba7
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191775
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en MéxicoThe Potential of Generative Artificial Intelligence for Developing Students’ Digital Competencies through Learning Experience Design in MexicoMartín Muñoz, AraceliSánchez Guzmán, PaulinaCiencias EconómicasEducaciónInteligencia artificial generativaCompetencias digitalesDiseño de experiencias de aprendizajePersonalización del aprendizajeGenerative Artificial IntelligenceDigital competenciesLearning experience designPersonalized learningEsta ponencia analiza el potencial de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en el diseño de experiencias de aprendizaje orientadas al desarrollo de competencias digitales en estudiantes. A partir de una investigación mixta con diseñadores instruccionales de instituciones educativas mexicanas, se examina cómo las herramientas de IAGen facilitan la personalización del aprendizaje y la creación de recursos educativos accesibles, dinámicos y adaptativos. El documento explora el marco conceptual de las competencias digitales, las tendencias internacionales que las impulsan y el papel de la IAGen como catalizador de su desarrollo. Los resultados evidencian que la IAGen optimiza el diseño instruccional y contribuye a que los estudiantes fortalezcan habilidades esenciales como la gestión de información, la creación de contenido y el pensamiento crítico. Se discuten retos y recomendaciones para su implementación, destacando la alfabetización digital y pedagógica de los actores involucrados.This paper analyzes the potential of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in designing learning experiences aimed at developing students' digital competencies. Based on a mixedmethod study with instructional designers from Mexican educational institutions, it examines how GenAI tools facilitate personalized learning and the creation of accessible, dynamic, and adaptive educational resources. The paper explores the conceptual framework of digital competencies, international trends driving their development, and the role of GenAI as a catalyst for these competencies. Findings indicate that GenAI optimizes instructional design and supports students in strengthening essential skills such as information management, content creation, and critical thinking. Challenges and recommendations for implementation are discussed, emphasizing the need for digital and pedagogical literacy among stakeholders and implications for educational policy in Mexico.Facultad de Ciencias Económicas2025-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191775spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-04-15T11:58:58Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191775Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-04-15 11:58:59.046SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
The Potential of Generative Artificial Intelligence for Developing Students’ Digital Competencies through Learning Experience Design in Mexico
title El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
spellingShingle El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
Martín Muñoz, Araceli
Ciencias Económicas
Educación
Inteligencia artificial generativa
Competencias digitales
Diseño de experiencias de aprendizaje
Personalización del aprendizaje
Generative Artificial Intelligence
Digital competencies
Learning experience design
Personalized learning
title_short El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
title_full El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
title_fullStr El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
title_full_unstemmed El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
title_sort El potencial de la inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes a través del diseño de experiencias de aprendizaje en México
dc.creator.none.fl_str_mv Martín Muñoz, Araceli
Sánchez Guzmán, Paulina
author Martín Muñoz, Araceli
author_facet Martín Muñoz, Araceli
Sánchez Guzmán, Paulina
author_role author
author2 Sánchez Guzmán, Paulina
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
Educación
Inteligencia artificial generativa
Competencias digitales
Diseño de experiencias de aprendizaje
Personalización del aprendizaje
Generative Artificial Intelligence
Digital competencies
Learning experience design
Personalized learning
topic Ciencias Económicas
Educación
Inteligencia artificial generativa
Competencias digitales
Diseño de experiencias de aprendizaje
Personalización del aprendizaje
Generative Artificial Intelligence
Digital competencies
Learning experience design
Personalized learning
dc.description.none.fl_txt_mv Esta ponencia analiza el potencial de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en el diseño de experiencias de aprendizaje orientadas al desarrollo de competencias digitales en estudiantes. A partir de una investigación mixta con diseñadores instruccionales de instituciones educativas mexicanas, se examina cómo las herramientas de IAGen facilitan la personalización del aprendizaje y la creación de recursos educativos accesibles, dinámicos y adaptativos. El documento explora el marco conceptual de las competencias digitales, las tendencias internacionales que las impulsan y el papel de la IAGen como catalizador de su desarrollo. Los resultados evidencian que la IAGen optimiza el diseño instruccional y contribuye a que los estudiantes fortalezcan habilidades esenciales como la gestión de información, la creación de contenido y el pensamiento crítico. Se discuten retos y recomendaciones para su implementación, destacando la alfabetización digital y pedagógica de los actores involucrados.
This paper analyzes the potential of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in designing learning experiences aimed at developing students' digital competencies. Based on a mixedmethod study with instructional designers from Mexican educational institutions, it examines how GenAI tools facilitate personalized learning and the creation of accessible, dynamic, and adaptive educational resources. The paper explores the conceptual framework of digital competencies, international trends driving their development, and the role of GenAI as a catalyst for these competencies. Findings indicate that GenAI optimizes instructional design and supports students in strengthening essential skills such as information management, content creation, and critical thinking. Challenges and recommendations for implementation are discussed, emphasizing the need for digital and pedagogical literacy among stakeholders and implications for educational policy in Mexico.
Facultad de Ciencias Económicas
description Esta ponencia analiza el potencial de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en el diseño de experiencias de aprendizaje orientadas al desarrollo de competencias digitales en estudiantes. A partir de una investigación mixta con diseñadores instruccionales de instituciones educativas mexicanas, se examina cómo las herramientas de IAGen facilitan la personalización del aprendizaje y la creación de recursos educativos accesibles, dinámicos y adaptativos. El documento explora el marco conceptual de las competencias digitales, las tendencias internacionales que las impulsan y el papel de la IAGen como catalizador de su desarrollo. Los resultados evidencian que la IAGen optimiza el diseño instruccional y contribuye a que los estudiantes fortalezcan habilidades esenciales como la gestión de información, la creación de contenido y el pensamiento crítico. Se discuten retos y recomendaciones para su implementación, destacando la alfabetización digital y pedagógica de los actores involucrados.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191775
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191775
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1862569414840287232
score 13.203462

Publicaciones similares