Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura

Autores
Jussen, Facuy; Pasini, Ariel Cristian; Estévez, Elsa Clara; Moran, César
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La necesidad de generar respuestas efectivas a problemas como la generación de residuos electrónicos ha impulsado el diseño de propuestas innovadoras que permitan tomar decisiones adecuadas y evitar su impacto ambiental. El estudio analiza una serie de modelos de predicción orientados a la generación de residuos electrónicos en los últimos cinco años, con el objetivo de conocer las diferentes contribuciones que se han realizado en el ámbito de la informática y determinar si no se ha utilizado el enfoque de Inteligencia Ambiental para este propósito. Se propone una metodología cualitativa centrada en un proceso de revisión bibliográfica. Los resultados muestran que no se han desarrollado modelos predictivos enmarcados en enfoques de inteligencia ambiental, posicionándolos como una alternativa viable e innovadora.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
modelos predictivos
generación de residuos
inteligencia ambiental
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177331
Acceder
id SEDICI_b25d826a5814f0d09487091e551460d6
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177331
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literaturaJussen, FacuyPasini, Ariel CristianEstévez, Elsa ClaraMoran, CésarCiencias Informáticasmodelos predictivosgeneración de residuosinteligencia ambientalLa necesidad de generar respuestas efectivas a problemas como la generación de residuos electrónicos ha impulsado el diseño de propuestas innovadoras que permitan tomar decisiones adecuadas y evitar su impacto ambiental. El estudio analiza una serie de modelos de predicción orientados a la generación de residuos electrónicos en los últimos cinco años, con el objetivo de conocer las diferentes contribuciones que se han realizado en el ámbito de la informática y determinar si no se ha utilizado el enfoque de Inteligencia Ambiental para este propósito. Se propone una metodología cualitativa centrada en un proceso de revisión bibliográfica. Los resultados muestran que no se han desarrollado modelos predictivos enmarcados en enfoques de inteligencia ambiental, posicionándolos como una alternativa viable e innovadora.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1396-1405http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177331spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2428-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/172755info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:28:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177331Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:28:24.293SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
title Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
spellingShingle Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
Jussen, Facuy
Ciencias Informáticas
modelos predictivos
generación de residuos
inteligencia ambiental
title_short Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
title_full Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
title_fullStr Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
title_full_unstemmed Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
title_sort Modelo predictivo aplicando inteligencia ambiental orientado a la generación de residuos electrónicos con un enfoque de Ciudades inteligentes sostenible : Revisión de literatura
dc.creator.none.fl_str_mv Jussen, Facuy
Pasini, Ariel Cristian
Estévez, Elsa Clara
Moran, César
author Jussen, Facuy
author_facet Jussen, Facuy
Pasini, Ariel Cristian
Estévez, Elsa Clara
Moran, César
author_role author
author2 Pasini, Ariel Cristian
Estévez, Elsa Clara
Moran, César
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
modelos predictivos
generación de residuos
inteligencia ambiental
topic Ciencias Informáticas
modelos predictivos
generación de residuos
inteligencia ambiental
dc.description.none.fl_txt_mv La necesidad de generar respuestas efectivas a problemas como la generación de residuos electrónicos ha impulsado el diseño de propuestas innovadoras que permitan tomar decisiones adecuadas y evitar su impacto ambiental. El estudio analiza una serie de modelos de predicción orientados a la generación de residuos electrónicos en los últimos cinco años, con el objetivo de conocer las diferentes contribuciones que se han realizado en el ámbito de la informática y determinar si no se ha utilizado el enfoque de Inteligencia Ambiental para este propósito. Se propone una metodología cualitativa centrada en un proceso de revisión bibliográfica. Los resultados muestran que no se han desarrollado modelos predictivos enmarcados en enfoques de inteligencia ambiental, posicionándolos como una alternativa viable e innovadora.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La necesidad de generar respuestas efectivas a problemas como la generación de residuos electrónicos ha impulsado el diseño de propuestas innovadoras que permitan tomar decisiones adecuadas y evitar su impacto ambiental. El estudio analiza una serie de modelos de predicción orientados a la generación de residuos electrónicos en los últimos cinco años, con el objetivo de conocer las diferentes contribuciones que se han realizado en el ámbito de la informática y determinar si no se ha utilizado el enfoque de Inteligencia Ambiental para este propósito. Se propone una metodología cualitativa centrada en un proceso de revisión bibliográfica. Los resultados muestran que no se han desarrollado modelos predictivos enmarcados en enfoques de inteligencia ambiental, posicionándolos como una alternativa viable e innovadora.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177331
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177331
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2428-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/172755
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1396-1405
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783767889313792
score 12.982451

Publicaciones similares