Análisis de supervivencia aplicado en la devolución de envases en un sistema de economía circular

• Autores: Gómez, Matías Luciano
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Análisis de supervivencia; Economía circular; Penalización de clientes; Sustentabilidad; Devolución de envases; Survival analysis; Circular economy; Customer penalties; Sustainability; Container return
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En el marco de la economía circular, la reutilización de envases es fundamental para lograr sostenibilidad y rentabilidad. La empresa Circulo S.A. comercializa productos de limpieza mediante envases retornables, y trabaja bajo el marco de la economía circular por lo que afronta grandes dificultades en la gestión de stock de envases que afectan los costos operativos de la misma. El trabajo aplica análisis de supervivencia para modelar el tiempo de retorno de los envases, utilizando datos del sistema interno de trazabilidad (TRAC). Cada registro fue transformado en ciclos de uso, considerando asignaciones a clientes, devoluciones al depósito o pérdidas (ciclos censurados). Se emplearon herramientas como la curva de Kaplan-Meier y la distribución Lognormal para modelar los tiempos de devolución de cada tipo de envase. Los resultados muestran que la mayoría de los envases se devuelven antes de los 116 días, según la distribución Lognormal. Sin embargo, la curva de KaplanMeier, que incorpora datos censurados, revela que un poco menos de la mitad de los envases aún no han sido devueltos en el día 125. Además, se observan diferencias por tipo de envase, demostrando que existe una correlación en el tipo de envase y su tiempo de devolución. A partir de estos hallazgos, se recomienda establecer plazos de penalización diferenciados, segmentar clientes según su historial de devolución e incorporar información sobre el producto transportado en cada envase. El estudio demuestra el valor del análisis de supervivencia como herramienta estadística clave para optimizar la gestión operativa y reforzar prácticas sostenibles en empresas circulares.
Within the framework of the circular economy, the reuse of containers is essential to achieve both sustainability and profitability. Circulo S.A. markets cleaning products using returnable containers, whose return by customers is variable and uncertain. This creates challenges in stock management and forces the company to purchase new containers, impacting operating costs. This study applies survival analysis to model the return time of containers, using data from the company's internal traceability system (TRAC). Each record was transformed into usage cycles, considering assignments to customers, returns to the warehouse, or losses (censored cycles). Tools such as the Kaplan-Meier curve and the Lognormal distribution were employed. The results show that 90% of the containers are returned 116 days, according to the Lognormal distribution. However, the Kaplan-Meier curve, which includes censored data, reveals that 45% of the containers had not been returned by day 125. Differences by container type were also observed: 5-liter drums have a higher return rate, while bicarbonate jars are the least likely to be returned. Based on these findings, it is recommended to establish differentiated penalty timeframes, segment customers according to their return history, and include information on the type of product transported in each container. This study demonstrates the value of survival analysis as a key statistical tool to optimize operational management and strengthen sustainable practices in circular economy businesses.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa