Análisis y evaluación de algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitecturas multiprocesador
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura Cristina; Tarrío, Diego F.
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En esta línea de investigación aplicada, vinculada con los proyectos "Procesamiento Concurrente y Paralelo" y "Sistemas de Tiempo Real" del LIDI se investiga sobre la especificación de procesos concurrentes y paralelos; la transformación de algoritmos secuenciales en paralelos y la optimización de los mismos, así como la implementación de soluciones de procesamiento masivo de datos mediante arquitecturas multiprocesador, evaluando su eficiencia. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al procesamiento de datos numéricos y no numéricos y el tratamiento en tiempo real de señales (tales como voz e imágenes), analizando en particular la relación entre la eficiencia y escalabilidad de los algoritmos y la arquitectura de soporte de hardware.
Eje: Procesamiento Concurrente, paralelo y distribuido. Redes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Algoritmos Paralelos
Parallel algorithms
Arquitecturas multiprocesador
Parallel processing
Distributed - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22091
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Análisis y evaluación de algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitecturas multiprocesadorDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura CristinaTarrío, Diego F.Ciencias InformáticasAlgoritmos ParalelosParallel algorithmsArquitecturas multiprocesadorParallel processingDistributedEn esta línea de investigación aplicada, vinculada con los proyectos "Procesamiento Concurrente y Paralelo" y "Sistemas de Tiempo Real" del LIDI se investiga sobre la especificación de procesos concurrentes y paralelos; la transformación de algoritmos secuenciales en paralelos y la optimización de los mismos, así como la implementación de soluciones de procesamiento masivo de datos mediante arquitecturas multiprocesador, evaluando su eficiencia. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al procesamiento de datos numéricos y no numéricos y el tratamiento en tiempo real de señales (tales como voz e imágenes), analizando en particular la relación entre la eficiencia y escalabilidad de los algoritmos y la arquitectura de soporte de hardware.Eje: Procesamiento Concurrente, paralelo y distribuido. RedesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf13-15http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22091spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22091Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:43.575SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En esta línea de investigación aplicada, vinculada con los proyectos "Procesamiento Concurrente y Paralelo" y "Sistemas de Tiempo Real" del LIDI se investiga sobre la especificación de procesos concurrentes y paralelos; la transformación de algoritmos secuenciales en paralelos y la optimización de los mismos, así como la implementación de soluciones de procesamiento masivo de datos mediante arquitecturas multiprocesador, evaluando su eficiencia. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al procesamiento de datos numéricos y no numéricos y el tratamiento en tiempo real de señales (tales como voz e imágenes), analizando en particular la relación entre la eficiencia y escalabilidad de los algoritmos y la arquitectura de soporte de hardware. |
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