PSO binario con control de velocidad : Aplicación al reconocimiento de rostros
- Autores
- Maulini, Juan Andrés
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Lanzarini, Laura Cristina
- Descripción
- El reconocimiento de rostros es una técnica biométrica muy utilizada en diversas áreas como seguridad y control de accesos, medicina forense y controles policiales. El procedimiento consiste en determinar si la imagen del rostro de una persona se corresponde o no con alguna de las imágenes existentes en una base de datos. Este problema es difícil de resolver automáticamente debido a los cambios que distintos factores producen en la imagen, como por ejemplo la expresión facial, el envejecimiento e incluso la iluminación. En esta tesina se presenta una variante original del método de Optimización mediante Cúmulos de Partículas o PSO que ofrece buenos resultados en la optimización de funciones. Finalmente la variante del método de PSO propuesta es aplicada en la resolución del problema de reconocimiento de rostros donde se describen y detallan los resultados obtenidos y se comparan contra otros métodos alternativos.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
computación evolutiva
Optimization
inteligencia de cúmulo
optimización mediante cúmulo de partículas
reconocimiento de rostros - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47135
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PSO binario con control de velocidad : Aplicación al reconocimiento de rostrosMaulini, Juan AndrésCiencias Informáticascomputación evolutivaOptimizationinteligencia de cúmulooptimización mediante cúmulo de partículasreconocimiento de rostrosEl reconocimiento de rostros es una técnica biométrica muy utilizada en diversas áreas como seguridad y control de accesos, medicina forense y controles policiales. El procedimiento consiste en determinar si la imagen del rostro de una persona se corresponde o no con alguna de las imágenes existentes en una base de datos. Este problema es difícil de resolver automáticamente debido a los cambios que distintos factores producen en la imagen, como por ejemplo la expresión facial, el envejecimiento e incluso la iluminación. En esta tesina se presenta una variante original del método de Optimización mediante Cúmulos de Partículas o PSO que ofrece buenos resultados en la optimización de funciones. Finalmente la variante del método de PSO propuesta es aplicada en la resolución del problema de reconocimiento de rostros donde se describen y detallan los resultados obtenidos y se comparan contra otros métodos alternativos.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaLanzarini, Laura Cristina2012-10info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47135spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47135Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:54.884SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El reconocimiento de rostros es una técnica biométrica muy utilizada en diversas áreas como seguridad y control de accesos, medicina forense y controles policiales. El procedimiento consiste en determinar si la imagen del rostro de una persona se corresponde o no con alguna de las imágenes existentes en una base de datos. Este problema es difícil de resolver automáticamente debido a los cambios que distintos factores producen en la imagen, como por ejemplo la expresión facial, el envejecimiento e incluso la iluminación. En esta tesina se presenta una variante original del método de Optimización mediante Cúmulos de Partículas o PSO que ofrece buenos resultados en la optimización de funciones. Finalmente la variante del método de PSO propuesta es aplicada en la resolución del problema de reconocimiento de rostros donde se describen y detallan los resultados obtenidos y se comparan contra otros métodos alternativos. |
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