Desarrollo de modelos matemáticos para predecir la concentración inicial en solución externa, curva de adsorción y dosificación de calcio en suelos de la provincia de Buenos Aires...
- Autores
- Andreini, Brian Luis; Taraburelli, Lautaro
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Ferro, Daniel
Millán, Guillermo - Descripción
- Los cultivos absorben nutrientes como calcio (Ca) y magnesio (Mg), satisfaciendo sus requerimientos mayoritariamente mediante la absorción por sus raíces desde la solución externa del suelo. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a partir de otros parámetros edáficos en suelos de Buenos Aires y determinar una curva de adsorción y de dosificación de calcio sobre tres suelos de Buenos Aires. Se realizó la determinación analítica de rutina en 24 suelos y en tres se determinaron diferentes relaciones entre agregado de Ca y concentración final de Ca en solución externa, para realizar ambas funciones. Se utilizó un software estadístico para realizar una regresión múltiple con selección de variables paso a paso para el Ca soluble y se ajustaron diferentes funciones lineales (lineales, polinómicas) y no lineales (Freundlich, Langmuir) para la curva de adsorción y función de dosificación. La regresión de predicción de Ca soluble a partir de la conductividad eléctrica que arrojó mejores datos estadísticos fue con las variables conductividad eléctrica en el extracto de saturación y la relación entre Ca intercambiable sobre la suma de bases, con un grado de ajuste R2=0,55. La curva de adsorción de calcio y la función de dosificación que arrojó los mejores valores estadísticos fue la regresión polinómica de grado dos en bajas concentraciones y una regresión lineal en altas concentraciones, en ambos casos. El poder predecir la disponibilidad de Ca soluble y describir el efecto de adicionar o estimar pérdidas de determinada cantidad de un elemento y cómo influye en la solución del suelo, ayudaría a comprender la concentración de un nutriente como el Ca. Se logró generar una función de regresión predictiva de la concentración de calcio en solución externa a partir de algunos parámetros edáficos y se pudo ajustar una curva de adsorción y una función de dosificación para cada uno de los suelos analizados.
Ingeniero Agrónomo
Universidad Nacional de La Plata (UNLP)
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales (FCAF) - Materia
-
Ciencias Agrarias
Características del Suelo
Drenaje del Suelo
Calcio
Adsorción - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Desarrollo de modelos matemáticos para predecir la concentración inicial en solución externa, curva de adsorción y dosificación de calcio en suelos de la provincia de Buenos AiresAndreini, Brian LuisTaraburelli, LautaroCiencias AgrariasCaracterísticas del SueloDrenaje del SueloCalcioAdsorciónLos cultivos absorben nutrientes como calcio (Ca) y magnesio (Mg), satisfaciendo sus requerimientos mayoritariamente mediante la absorción por sus raíces desde la solución externa del suelo. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a partir de otros parámetros edáficos en suelos de Buenos Aires y determinar una curva de adsorción y de dosificación de calcio sobre tres suelos de Buenos Aires. Se realizó la determinación analítica de rutina en 24 suelos y en tres se determinaron diferentes relaciones entre agregado de Ca y concentración final de Ca en solución externa, para realizar ambas funciones. Se utilizó un software estadístico para realizar una regresión múltiple con selección de variables paso a paso para el Ca soluble y se ajustaron diferentes funciones lineales (lineales, polinómicas) y no lineales (Freundlich, Langmuir) para la curva de adsorción y función de dosificación. La regresión de predicción de Ca soluble a partir de la conductividad eléctrica que arrojó mejores datos estadísticos fue con las variables conductividad eléctrica en el extracto de saturación y la relación entre Ca intercambiable sobre la suma de bases, con un grado de ajuste R2=0,55. La curva de adsorción de calcio y la función de dosificación que arrojó los mejores valores estadísticos fue la regresión polinómica de grado dos en bajas concentraciones y una regresión lineal en altas concentraciones, en ambos casos. El poder predecir la disponibilidad de Ca soluble y describir el efecto de adicionar o estimar pérdidas de determinada cantidad de un elemento y cómo influye en la solución del suelo, ayudaría a comprender la concentración de un nutriente como el Ca. Se logró generar una función de regresión predictiva de la concentración de calcio en solución externa a partir de algunos parámetros edáficos y se pudo ajustar una curva de adsorción y una función de dosificación para cada uno de los suelos analizados.Ingeniero AgrónomoUniversidad Nacional de La Plata (UNLP)Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales (FCAF)Ferro, DanielMillán, Guillermo2019-09-13info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81276spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:15:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/81276Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:15:06.733SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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