Clasificación de hojas de té al ingreso del proceso de secado mediante redes neuronales con datos supervisados y no supervisados

Autores
Paula, Luisina A. de; Eckert, Karina B.; Guismín, Gabriel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proceso de clasificación de la materia prima, es uno de los procedimientos de mayor relevancia en cualquier secadero de té, siendo el responsable de asegurar una buena calidad del producto final. Actualmente, éste proceso está a cargo de una persona experta, que realiza el trabajo de forma manual y bajo su propio criterio, lo cual tiene una serie de inconvenientes asociados. En este trabajo, se propone una solución que incluye el planteo, diseño, desarrollo y prueba de un prototipo que sea capaz de clasificar correctamente fotografías correspondientes a muestras de materia prima arribada a un secadero, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) de tipo supervisadas para la Clasificación mediante Redes Neuronales Artificiales y no supervisadas con Agrupamiento K-means para la preparación de las clases. El prototipo tuvo un correcto desempeño y es una herramienta confiable para clasificar la materia prima arribada a secaderos de té.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Clasificación
clasificación de hojas de té
Neural nets
reconocimiento de imágenes
agrupamiento
redes neuronales artificiales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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