Modelos de optimización en la planeación de la producción: tendencias de aplicaciones en el sector agroindustrial

• Autores: Sanchez Marquina, Angie del Rocío; Gutierrez Curo, Rocio Soledad
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Planeación de la producción; Modelos de optimización; Agroindustrial; Agronegocio
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En los últimos años, se ha observado una progresiva competitividad entre las empresas del sector agroindustrial debido a la creciente demanda de productos agroindustriales a nivel nacional e internacional, lo cual ha llevado a las empresas a adoptar modelos de optimización en la planeación de la producción que les ayude a afrontar sus problemas como costos elevados, bajo margen de ganancias, pérdida de clientes y capacidad ociosa. Sin embargo, seleccionar el modelo más adecuado puede ser un desafío debido a la naturaleza de estos. Por ello, este estudio busca conocer las tendencias de aplicaciones de modelos de optimización que se utilizan en la planeación de la producción en el sector agroindustrial. Para ello, se realizó una investigación sobre las tendencias de dichos modelos mediante bases de datos online de publicaciones científicas primarias indexadas y tesis de los últimos 10 años en idioma español, inglés y portugués. Los resultados muestran que se obtuvo un total de 240 publicaciones a las que se aplicó criterios de inclusión y exclusión, de las cuales el modelo de optimización más utilizado en este contexto es la Programación Lineal Entera Mixta.
In recent years, a progressive competitiveness has been observed among companies in the agro-industrial sector due to the growing demand for agro-industrial products at a national and international level, which has led companies to adopt optimization models in production planning that Help them deal with problems like high costs, low profit margin, customer churn, and idle capacity. However, selecting the most suitable model can be challenging due to the nature of these. For this reason, this study aims to determine the application trends of optimization models that are used in production planning in the agro-industrial sector. For this, a research was carried out on the trends of these models through online databases of indexed primary scientific publications and theses of the last 10 years in Spanish, English and Portuguese. The results show that a total of 240 publications were obtained to which inclusion and exclusion criteria were applied, of which the most widely used optimization model in this context is Mixed Integer Linear Programming.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa