Comparación de la precipitación derivada de satélite (TRMM) y de ERA-Interim en una zona de la provincia del Chaco

Autores
Hurtado, Santiago Ignacio; Agosta Scarel, Eduardo Andrés
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo se enmarca dentro de un sub-proyecto de meteorología, formando parte de un proyecto marco geofísico de extensión de la Universidad Nacional de La Plata de ayuda humanitaria el cual busca resolver la problemática que enfrentan las comunidades rurales y aborígenes de Miraflores, Chaco, en relación al abastecimiento de agua dulce. Tal sub- proyecto busca, entre otras cosas, caracterizar climatológicamente la zona, ofrecer y analizar los datos locales de la precipitación y la temperatura en tiempo real, y poder mejorar el pronóstico local de corto y de largo plazo, a fin de hacer una explotación sustentable de los acuíferos de la zona e intentar asegurar el acceso a agua potable. En este contexto, este particular trabajo compara la precipitación diaria de ERA-Interim, TRMM y una estación meteorológica en la zona. Los resultados preliminares muestran que las diferencias entre la información son relevantes. La precipitación derivada del ERA-Interim resultó no satisfactoria para su aplicación meteorológica en la zona. El ciclo anual medio presenta un fuerte sesgo durante todo el año, con valores enormes en primavera. Los valores derivados de TRMM podrían ser usados para estudios de variabilidad interanual de la precipitación mensual a lo largo del ciclo anual. Los meses de enero a abril representan mejor los valores medios, con un error promedio de 18%.
The current work is part of a sub-project of meteorology belonging to a framework geophysical project of the La Plata State University extension of humanitarian aids in order to provide freshwater to rural and aboriginal communities in Miraflores, Chaco. The sub- project aims at climatically charactering the area, offering and analyzing local data of precipitation and temperature, in order to improve the local long term climate and weather forecasts. In this context this work aims at comparing daily precipitation of the ERA-Interim re-analyses, TRMM precipitation product and one local meteorological station. Preliminaryresults are convincing. ERA-Interim precipitation resulted to be not useful for meteorological application in the area. The mean annual cycle shows a strong bias throughout the year, with great values in spring. TRMM precipitation could be used for a study of inter-annual variability of monthly precipitation throughout the annual cycle. Mean values are better represented between January and April, with a mean bias of 18%.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Argentina subtropical
TRMM
Precipitación observada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/194757

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The current work is part of a sub-project of meteorology belonging to a framework geophysical project of the La Plata State University extension of humanitarian aids in order to provide freshwater to rural and aboriginal communities in Miraflores, Chaco. The sub- project aims at climatically charactering the area, offering and analyzing local data of precipitation and temperature, in order to improve the local long term climate and weather forecasts. In this context this work aims at comparing daily precipitation of the ERA-Interim re-analyses, TRMM precipitation product and one local meteorological station. Preliminaryresults are convincing. ERA-Interim precipitation resulted to be not useful for meteorological application in the area. The mean annual cycle shows a strong bias throughout the year, with great values in spring. TRMM precipitation could be used for a study of inter-annual variability of monthly precipitation throughout the annual cycle. Mean values are better represented between January and April, with a mean bias of 18%.
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