Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resulta...
- Autores
- Gavilán, Sebastián; Pastore, Juan Ignacio; Lighezzolo, Andrés; Ferral, Anabella; Uranga, Javier; Aceñolaza, Pablo
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. En este trabajo se propone presentar una metodología para generar, visualizar y descargar datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital TRMM y validar sus resultados. Para ello, se generó un set de datos de 15 años de precipitación para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA Paraná. Los datos satelitales fueron validados con datos medidos con pluviómetros en dicha estación meteorológica. La validación estadística de los valores estimados muestra la estrecha relación entre los datos medidos y estimados. Este resultado permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para la cuenca del Arroyo Las Conchas para utilizarse en modelos hidrológicos. Esta metodología puede aplicarse a regiones de difícil acceso o a cuencas extensas y poco pobladas del territorio Argentino en escenarios de cambio climático.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
remote sensing
TRMM
Google Earth Engine
precipitaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71262
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Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultadosGavilán, SebastiánPastore, Juan IgnacioLighezzolo, AndrésFerral, AnabellaUranga, JavierAceñolaza, PabloCiencias Informáticasremote sensingTRMMGoogle Earth EngineprecipitacionesLa información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. En este trabajo se propone presentar una metodología para generar, visualizar y descargar datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital TRMM y validar sus resultados. Para ello, se generó un set de datos de 15 años de precipitación para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA Paraná. Los datos satelitales fueron validados con datos medidos con pluviómetros en dicha estación meteorológica. La validación estadística de los valores estimados muestra la estrecha relación entre los datos medidos y estimados. Este resultado permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para la cuenca del Arroyo Las Conchas para utilizarse en modelos hidrológicos. Esta metodología puede aplicarse a regiones de difícil acceso o a cuencas extensas y poco pobladas del territorio Argentino en escenarios de cambio climático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2018-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf169-182http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71262spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-28.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:03:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71262Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:03:31.703SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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