Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados
- Autores
- Hurtado, Santiago Ignacio; Almonacid, Leandro; Adduca, Santino; Pessacg, Natalia; Perri, Daiana V.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La cordillera de los Andes recorre meridionalmente la región patagónica, generando dos regiones pluviométricas claramente distinguibles: un sector húmedo al oeste de los Andes que abarca la parte cordillerana de Chile y Argentina (Patagonia Occidental), y un sector semiárido al este de los Andes sobre la meseta patagónica (Patagonia Oriental). La región se caracteriza por tener una muy baja densidad de estaciones meteorológicas, lo que dificulta y limita las investigaciones basadas en datos climáticos. Ante la escasez de datos in situ se pueden utilizar bases de datos regionales y globales para estudiarla. Las bases derivadas de observaciones pueden contar con una buena extensión temporal (desde principios del siglo XX) pero la escasez de estaciones puede ser problemática, especialmente en regiones con orografía compleja. Por su parte, las bases derivadas de satélites no cuentan con gran extensión temporal hacia el pasado. En este sentido, para abordar estudios climáticos rigurosos en la región es necesario considerar y evaluar diferentes bases de datos y considerar las incertezas asociadas. Determinar las ventajas y desventajas de las bases de datos disponibles, es de suma importancia, no solo para las investigaciones climáticas, sino para las investigaciones de otras áreas como ecología, hidrología, agronomía, entre otras, donde se suele utilizar alguna base de datos específica asumiendo que es buena. En este contexto, en este trabajo se sintetizan los últimos estudios que abordan la calidad de datos climáticos en Patagonia (Almonacid y otros, 2024; Hurtado y otros, 2024; Perri y otros, 2024), se evalúan nuevos resultados y se discuten las problemáticas de los datos en la región.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
Precipitación
Datos observados
Datos reticulados
Calidad de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193874
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_ed255fb2f7636030c3438051882d5146 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193874 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observadosHurtado, Santiago IgnacioAlmonacid, LeandroAdduca, SantinoPessacg, NataliaPerri, Daiana V.MeteorologíaPrecipitaciónDatos observadosDatos reticuladosCalidad de datosLa cordillera de los Andes recorre meridionalmente la región patagónica, generando dos regiones pluviométricas claramente distinguibles: un sector húmedo al oeste de los Andes que abarca la parte cordillerana de Chile y Argentina (Patagonia Occidental), y un sector semiárido al este de los Andes sobre la meseta patagónica (Patagonia Oriental). La región se caracteriza por tener una muy baja densidad de estaciones meteorológicas, lo que dificulta y limita las investigaciones basadas en datos climáticos. Ante la escasez de datos in situ se pueden utilizar bases de datos regionales y globales para estudiarla. Las bases derivadas de observaciones pueden contar con una buena extensión temporal (desde principios del siglo XX) pero la escasez de estaciones puede ser problemática, especialmente en regiones con orografía compleja. Por su parte, las bases derivadas de satélites no cuentan con gran extensión temporal hacia el pasado. En este sentido, para abordar estudios climáticos rigurosos en la región es necesario considerar y evaluar diferentes bases de datos y considerar las incertezas asociadas. Determinar las ventajas y desventajas de las bases de datos disponibles, es de suma importancia, no solo para las investigaciones climáticas, sino para las investigaciones de otras áreas como ecología, hidrología, agronomía, entre otras, donde se suele utilizar alguna base de datos específica asumiendo que es buena. En este contexto, en este trabajo se sintetizan los últimos estudios que abordan la calidad de datos climáticos en Patagonia (Almonacid y otros, 2024; Hurtado y otros, 2024; Perri y otros, 2024), se evalúan nuevos resultados y se discuten las problemáticas de los datos en la región.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193874spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A4_T053.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193874Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:48.39SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| title |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| spellingShingle |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados Hurtado, Santiago Ignacio Meteorología Precipitación Datos observados Datos reticulados Calidad de datos |
| title_short |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| title_full |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| title_fullStr |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| title_full_unstemmed |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| title_sort |
Calidad de datos en Patagonia: bases de datos reticuladas y datos observados |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Hurtado, Santiago Ignacio Almonacid, Leandro Adduca, Santino Pessacg, Natalia Perri, Daiana V. |
| author |
Hurtado, Santiago Ignacio |
| author_facet |
Hurtado, Santiago Ignacio Almonacid, Leandro Adduca, Santino Pessacg, Natalia Perri, Daiana V. |
| author_role |
author |
| author2 |
Almonacid, Leandro Adduca, Santino Pessacg, Natalia Perri, Daiana V. |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Meteorología Precipitación Datos observados Datos reticulados Calidad de datos |
| topic |
Meteorología Precipitación Datos observados Datos reticulados Calidad de datos |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La cordillera de los Andes recorre meridionalmente la región patagónica, generando dos regiones pluviométricas claramente distinguibles: un sector húmedo al oeste de los Andes que abarca la parte cordillerana de Chile y Argentina (Patagonia Occidental), y un sector semiárido al este de los Andes sobre la meseta patagónica (Patagonia Oriental). La región se caracteriza por tener una muy baja densidad de estaciones meteorológicas, lo que dificulta y limita las investigaciones basadas en datos climáticos. Ante la escasez de datos in situ se pueden utilizar bases de datos regionales y globales para estudiarla. Las bases derivadas de observaciones pueden contar con una buena extensión temporal (desde principios del siglo XX) pero la escasez de estaciones puede ser problemática, especialmente en regiones con orografía compleja. Por su parte, las bases derivadas de satélites no cuentan con gran extensión temporal hacia el pasado. En este sentido, para abordar estudios climáticos rigurosos en la región es necesario considerar y evaluar diferentes bases de datos y considerar las incertezas asociadas. Determinar las ventajas y desventajas de las bases de datos disponibles, es de suma importancia, no solo para las investigaciones climáticas, sino para las investigaciones de otras áreas como ecología, hidrología, agronomía, entre otras, donde se suele utilizar alguna base de datos específica asumiendo que es buena. En este contexto, en este trabajo se sintetizan los últimos estudios que abordan la calidad de datos climáticos en Patagonia (Almonacid y otros, 2024; Hurtado y otros, 2024; Perri y otros, 2024), se evalúan nuevos resultados y se discuten las problemáticas de los datos en la región. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas |
| description |
La cordillera de los Andes recorre meridionalmente la región patagónica, generando dos regiones pluviométricas claramente distinguibles: un sector húmedo al oeste de los Andes que abarca la parte cordillerana de Chile y Argentina (Patagonia Occidental), y un sector semiárido al este de los Andes sobre la meseta patagónica (Patagonia Oriental). La región se caracteriza por tener una muy baja densidad de estaciones meteorológicas, lo que dificulta y limita las investigaciones basadas en datos climáticos. Ante la escasez de datos in situ se pueden utilizar bases de datos regionales y globales para estudiarla. Las bases derivadas de observaciones pueden contar con una buena extensión temporal (desde principios del siglo XX) pero la escasez de estaciones puede ser problemática, especialmente en regiones con orografía compleja. Por su parte, las bases derivadas de satélites no cuentan con gran extensión temporal hacia el pasado. En este sentido, para abordar estudios climáticos rigurosos en la región es necesario considerar y evaluar diferentes bases de datos y considerar las incertezas asociadas. Determinar las ventajas y desventajas de las bases de datos disponibles, es de suma importancia, no solo para las investigaciones climáticas, sino para las investigaciones de otras áreas como ecología, hidrología, agronomía, entre otras, donde se suele utilizar alguna base de datos específica asumiendo que es buena. En este contexto, en este trabajo se sintetizan los últimos estudios que abordan la calidad de datos climáticos en Patagonia (Almonacid y otros, 2024; Hurtado y otros, 2024; Perri y otros, 2024), se evalúan nuevos resultados y se discuten las problemáticas de los datos en la región. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193874 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193874 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A4_T053.pdf info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1864469146264141824 |
| score |
13.1485815 |