Analisador de expressões positivas e negativas aplicado em comentários de livros e filmes

Autores
Coelho, Ubirajara Martin; Lima, Ana Carolina E.S.; Omar, Nizam
Año de publicación
2017
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
As investigações em análise automáticas de documentos vêm permitindo grandes avanços permitindo no reconhecimento de aspectos subjetivos. Dentre estes, destaca-se a classificação da polaridade do texto, ou seja, o quão negativa ou positiva são as opiniões expressadas nele. Contudo, por ser uma área ainda em desenvolvimento, métodos criados para estas análises, na maioria, são para língua inglesa, o que dificulta sua utilização em textos escritos em português. Assim, esse trabalho tem como objetivo o estudo e a aplicação de uma ferramenta que, conterá um algoritmo de classificação de sentimentos, sendo ele capaz de avaliar a polaridade de comentário extraído de uma base de dados de livros da Amazon e outra do Twitter, baseando-se em técnicas de mineração de textos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
análise de sentimentos
classificação de polaridade
mineração de opinião
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63178
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