Triagem automatizada de pacientes com risco de Cáncer de Mama

Autores
Tergolino, Beatriz Assumpcáo; Jimenez Ochoa, Fiama; García Muraro, Michele; da Silva Camargo, Sandro
Año de publicación
2021
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
O cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Mineracáo de Dados
Classificacáo
Exame de Sangue
Oncologia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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