A influência da análise multivariada no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados : Uma aplicação ao diagnóstico médico

• Autores: Steiner, María Teresinha Arns; Soma, Nei Yoshihiro; Shimizu, Tamio; Nievola, Julio César; Neto, Pedro José Steiner
• Año de publicación: 2004
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Mineração de Dados; Processo KDD; Análise Multivariada; Data mining; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Intelligent agents; KDD Process; Multivariate Analysis
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" ("Knowledge Discovery in Databases", KDD) é um processo composto de várias fases iniciando com a coleta de dados para o problema e finalizando com a avaliação dos resultados finais. Este trabalho objetiva mostrar a influência da análise multivariada na performance das técnicas de Mineração de Dados ("Data Mining") para a classificação de novos padrões. Como indicado neste trabalho, podemos concluir que a análise mencionada traz importantes melhorias tornando-se, desta forma, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais.
Knowledge Discovery in Databases – KDD – process is composed of several phases starting with the data collection for the problem and ending with the evaluation of the final results. This work aims in showing the data multivariate analysis influence in the Data Mining techniques performance for classification of new patterns. As indicated in this work, we may conclude that the mentioned analysis brings important improvements becoming, by this way, an important tool for the optimization of the final results.
Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)