Análisis de precios de combustibles con herramientas de Machine Learning

Autores
Chedufau, Francisco; López, Alexander
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este análisis se busca evaluar el comportamiento de precios de productos en surtidores según las variables que presenta el dataset y la correlación del precio respecto a la cotización del dólar.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Análisis exploratorio de datos
Machine learning
Posicionamiento de precios
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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