Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center

Autores
D'Angiolo, Federico Gabriel; Mayer, Roberto; Loiseau, Matías; Kwist, Iván; Contreras, David; Asteasuain, Fernando
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Actualmente, debido al procesamiento de grandes cantidades de datos, el gran desarrollo que está teniendo la Inteligencia Artificial y el almacenamiento de datos en la nube, resulta importante contar con Data Centers (DC) que contengan servidores y sistemas de cómputos robustos. Para que dichos servidores puedan procesar adecuadamente, es menester que el ambiente donde se encuentran sea monitoreado en cuanto a variables ambientales, como, por ejemplo, temperatura, humedad y presión. En este trabajo se comenta la investigación llevada a cabo en áreas como Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas a la monitorización de dichas variables en un DC. También se describen las tareas a futuro y la formación de investigadores alrededor de este tema.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Machine Learning
Deep Learning
IoT
Data Center
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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