Evaluación de sesgos de temperaturas y precipitación diarias en modelos climáticos regionales en el sudeste de Sudamérica

• Autores: Kapustiak, Melany; Bettolli, Maria Laura
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Meteorología; Sesgos sistemáticos; Modelos climáticos; Corrección de sesgo
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Los modelos climáticos globales (GCMs) y regionales (RCMs) son herramientas fundamentales para proyectar el clima futuro. Estos modelos permiten estimar la evolución de variables clave como la temperatura, la precipitación y el viento bajo diferentes escenarios de emisión. Sin embargo, presentan sesgos sistemáticos (bias) que pueden limitar su aplicación en estudios de impacto. Estos sesgos pueden variar en el tiempo y en el espacio, es decir, no son estacionarios, lo que representa un desafío adicional para la generación de proyecciones climáticas confiables (Casanueva et al., 2020). En particular, Blázquez y Solman (2023) estudiaron el desempeño de los RCMs en reproducir la temperatura media y precipitaciones de verano e invierno, y reportaron que los RCMs presentan, en general, biases cálidos en la región central de Argentina y que aquellos modelos con mayores biases tienden a proyectar mayores niveles de calentamiento en el clima futuro. Resultados similares fueron reportados por Solman (2016) en base a una generación anterior de RCMs, recomendando la aplicación de técnicas de corrección de estos sesgos. Es necesario entonces identificar y ajustar estos sesgos mediante distintas técnicas estadísticas, como el bias adjustment, que buscan alinear las salidas de los modelos con los datos observacionales, mejorando así la representatividad de las simulaciones frente a las observaciones. No obstante, para aplicar estas metodologías de manera adecuada, es fundamental caracterizar previamente los sesgos presentes en cada modelo, variable y región según la escala temporal de interés (diaria, mensual o estacional). En este marco, el presente trabajo tiene como objetivo identificar y cuantificar los sesgos sistemáticos en los valores diarios de temperatura máxima, mínima y precipitación, simulados por modelos climáticos regionales para la región del sudeste de Sudamérica (SESA). Este diagnóstico permitirá aportar a una mejor interpretación de las salidas diarias de modelos climáticos globales y regionales, y sentar las bases para una posterior implementación de técnicas multivariantes de corrección de sesgos, orientadas a reducir la incertidumbre en las proyecciones climáticas.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas