Analizando el desempeño de distintas topologías en algoritmos evolutivos distribuidos

Autores
Bermúdez, Carlos; Alfonso, Hugo; Salto, Carolina
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un estudio comparativo de la eficiencia de algoritmos evolutivos trabajando sobre un entorno distribuido. La distribución utilizada consistió en dividir la población global en subpoblaciones (islas) interconectadas a través de diferentes topologías. Se evaluó el desempeño de estos algoritmos a partir de la elección entre las diversas topologías implementadas, las diferentes cantidades de individuos a migrar entre las islas y la cantidad de máquinas en las que se distribuirá la ejecución de cada una de las islas. Para medir la eficiencia del desempeño se usó, entre otras métricas, el speedup que nos permite evaluar el impacto del agregado de elementos de procesamiento al cluster de computadoras a usar. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos distribuidos superan a su contraparte secuencial tanto en tiempo (alto speedup) como en esfuerzo computacional (menor número de puntos visitados durante la búsqueda de la solución).
Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
paralelismo
speedup
modelo isla
serial fraction
agoritmo evolutivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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