Modelos de regresión lineal y logística múltiple aplicados a un caso contable : (Proyecto UNLP 11/E128)

Autores
Gulayin, David José
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo constituye un avance de lo relevado para la tesis de la Maestría en Finanzas Publicas Provinciales y Municipales que se cursa en el área de Postgrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP, asimismo se encuentra dentro del marco del proyecto de investigación acreditado por la UNLP 11/E128 “Análisis de los sistemas de gobierno corporativo y su implementación en la Argentina” cuyo Director es el Dr. Patricio T. Mc Inerny. La futura tesis de maestría plantea, en base a la literatura académica, un conjunto de hipótesis en donde se indaga sobre la existencia de evidencia acerca de cuales son los determinantes de la divulgación de información financiera/contable por parte de los gobiernos locales bonaerenses. Para contrastar las hipótesis con la información empírica se aplican 2 modelos econométricos, uno de regresión lineal múltiple con una variable dependiente continua y otro modelo de regresión logística múltiple con una variable dependiente binaria. Los resultados expuestos son provisorios. Como conclusión se destaca la importancia del uso de herramientas econométricas en investigaciones del área contable.
Tema 1: Status epistemológico de la contabilidad y de las normas contables. Inter y transdisciplinariedad. Metodologías de investigación contable.
Facultad de Ciencias Económicas
Materia
Ciencias Económicas
modelo de regresión lineal múltiple, modelo de regresión logística múltiple, herramientas de investigación, información financiera
contabilidad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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