Modelo de regresión logística para la clasificación del precio de criptomonedas

Autores
Rolotti, Francisco
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Giuliodori, David
Descripción
Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
En el presente trabajo se estudia la alternativa, que implica utilizar modelos predictivos para estimar si el precio de una criptomoneda incrementará o disminuirá, es decir un modelo de clasificación binaria. De esta manera, el inversor puede tanto comprar y vender criptomonedas, o acceder a otros instrumentos como los futuros y opciones, y buscar ganancias altas sin necesidad de mantener la posición durante mucho tiempo.
2024-12-19
Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Materia
Criptomoneda
Modelo de regresión logística
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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