Influencias de las variables de competitividad en el producto bruto geográfico de las provincias argentinas utilizando regresión lineal múltiple

Autores
Camprubí, Germán Edgardo; Abramovich, Mauro; López, Andrés Martín; Quenardelle, Emilio Alejandro; Giraudo, Marta Beatriz Viviana
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Camprubí, Germán Edgardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Abramovich, Mauro. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: López, Andrés Martín. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Quenardelle, Emilio Alejandro. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giraudo, Marta Beatriz Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giraudo, Marta Beatriz Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
El avance de la globalización y de la internalización requiere valorar la evolución de las distintas economías desde el punto de vista de su capacidad de competir en los mercados internacionales. Existen diferentes maneras de definir la competitividad, aunque no puede negarse su carácter multivariante y que su medición está íntimamente relacionada con el concepto de competitividad que adopte. Diversos países han logrado captar la importancia de proponer metas de crecimiento sostenido trasladando el estudio de la competitividad nacional a ámbitos subnacionales tanto provinciales como regionales. El objetivo de este trabajo consiste en determinar las variables de competitividad predictoras del producto bruto geográfico en un modelo de regresión lineal múltiple aplicado a los distintos subnacionales de Argentina. Las unidades de observación de este trabajo son las veintitrés provincias de la República Argentina y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La Matriz de datos se conformó de dos fuentes de información independientes: Los valores del Producto Bruto Geográfico (PBG) estimaciones realizadas por la Fundación Libertad de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y los valores de las siete variables de competitividad calculados en el Instituto de Investigaciones Económicas de la Bolsa de Comercio de Córdoba. El modelo de Regresión Múltiple con variables de competitividad predictoras del PGB per cápita de las provincias argentinas podría aplicarse con fines predictivos y profundizando el análisis se ajusta el modelo con las dos variables de competitividad que mejor explican la asociación lineal positiva.
Materia
Competitividad
Regresión lineal múltiple
Producto bruto geográfico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
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El avance de la globalización y de la internalización requiere valorar la evolución de las distintas economías desde el punto de vista de su capacidad de competir en los mercados internacionales. Existen diferentes maneras de definir la competitividad, aunque no puede negarse su carácter multivariante y que su medición está íntimamente relacionada con el concepto de competitividad que adopte. Diversos países han logrado captar la importancia de proponer metas de crecimiento sostenido trasladando el estudio de la competitividad nacional a ámbitos subnacionales tanto provinciales como regionales. El objetivo de este trabajo consiste en determinar las variables de competitividad predictoras del producto bruto geográfico en un modelo de regresión lineal múltiple aplicado a los distintos subnacionales de Argentina. Las unidades de observación de este trabajo son las veintitrés provincias de la República Argentina y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La Matriz de datos se conformó de dos fuentes de información independientes: Los valores del Producto Bruto Geográfico (PBG) estimaciones realizadas por la Fundación Libertad de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y los valores de las siete variables de competitividad calculados en el Instituto de Investigaciones Económicas de la Bolsa de Comercio de Córdoba. El modelo de Regresión Múltiple con variables de competitividad predictoras del PGB per cápita de las provincias argentinas podría aplicarse con fines predictivos y profundizando el análisis se ajusta el modelo con las dos variables de competitividad que mejor explican la asociación lineal positiva.
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