Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico

Autores
Llorente, Maria Eugenia; Sigura, Aldo; Hadad, Alejandro Javier; Drozdowicz, Bartolomé; Besso, Javier
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud. Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan y su reusabilidad.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Diabetes Mellitus
base de datos
Proceso de Diseño
Data mining
DataWarehouse Clínico
Casos de Uso
Pacientes Diabéticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23745
Acceder
id SEDICI_99da3e71f5c4c95b7a210760eed049d2
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23745
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínicoLlorente, Maria EugeniaSigura, AldoHadad, Alejandro JavierDrozdowicz, BartoloméBesso, JavierCiencias InformáticasDiabetes Mellitusbase de datosProceso de DiseñoData miningDataWarehouse ClínicoCasos de UsoPacientes DiabéticosSe propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud. Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan y su reusabilidad.Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23745spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:14Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23745Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:14.171SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
title Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
spellingShingle Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
Llorente, Maria Eugenia
Ciencias Informáticas
Diabetes Mellitus
base de datos
Proceso de Diseño
Data mining
DataWarehouse Clínico
Casos de Uso
Pacientes Diabéticos
title_short Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
title_full Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
title_fullStr Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
title_full_unstemmed Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
title_sort Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico
dc.creator.none.fl_str_mv Llorente, Maria Eugenia
Sigura, Aldo
Hadad, Alejandro Javier
Drozdowicz, Bartolomé
Besso, Javier
author Llorente, Maria Eugenia
author_facet Llorente, Maria Eugenia
Sigura, Aldo
Hadad, Alejandro Javier
Drozdowicz, Bartolomé
Besso, Javier
author_role author
author2 Sigura, Aldo
Hadad, Alejandro Javier
Drozdowicz, Bartolomé
Besso, Javier
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Diabetes Mellitus
base de datos
Proceso de Diseño
Data mining
DataWarehouse Clínico
Casos de Uso
Pacientes Diabéticos
topic Ciencias Informáticas
Diabetes Mellitus
base de datos
Proceso de Diseño
Data mining
DataWarehouse Clínico
Casos de Uso
Pacientes Diabéticos
dc.description.none.fl_txt_mv Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud. Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan y su reusabilidad.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud. Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan y su reusabilidad.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23745
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23745
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063909364039680
score 13.22299

Publicaciones similares