Implementación de un modelo multidimensional para un datawarehouse sobre pacientes diabéticos
- Autores
- Mangia, Ernesto; Omar, D.; Llorente, Maria Eugenia; Besso, Javier; Sigura, Aldo; Hadad, Alejandro Javier; Drozdowicz, Bartolomé
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente trabajo se propone la implementación inicial de un Datawarehouse a partir del Modelo Multidimensional propuesto en etapas previas del proyecto de investigación que da contexto al mismo. Se incluye la implementación de las estructuras de datos, correspondientes a las fuentes de información seleccionadas como entrada al proceso de transformación de información, que debe ser incluida en el Datawarehouse. También se describe la implementación de las estructuras de datos que forman parte del Modelo Multidimensional definido y finalmente la definición y aplicación de los proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), necesario para la registración de información en el DW para pacientes diabéticos. Para la elaboración del prototipo, se utiliza la herramienta IBM InfoSphere que permite la definición de estructuras de datos de entrada y salida, y la definición de procesos de transformación (ETL) necesarios.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ETL
diabetes
Data warehouse and repository
Prototyping - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45570
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Implementación de un modelo multidimensional para un datawarehouse sobre pacientes diabéticosMangia, ErnestoOmar, D.Llorente, Maria EugeniaBesso, JavierSigura, AldoHadad, Alejandro JavierDrozdowicz, BartoloméCiencias InformáticasETLdiabetesData warehouse and repositoryPrototypingEn el presente trabajo se propone la implementación inicial de un Datawarehouse a partir del Modelo Multidimensional propuesto en etapas previas del proyecto de investigación que da contexto al mismo. Se incluye la implementación de las estructuras de datos, correspondientes a las fuentes de información seleccionadas como entrada al proceso de transformación de información, que debe ser incluida en el Datawarehouse. También se describe la implementación de las estructuras de datos que forman parte del Modelo Multidimensional definido y finalmente la definición y aplicación de los proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), necesario para la registración de información en el DW para pacientes diabéticos. Para la elaboración del prototipo, se utiliza la herramienta IBM InfoSphere que permite la definición de estructuras de datos de entrada y salida, y la definición de procesos de transformación (ETL) necesarios.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45570spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:54:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45570Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:54:56.571SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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