Análisis de fuentes de información para el proceso de diseño de un datawarehouse sobre pacientes diabéticos
- Autores
- Llorente, Maria Eugenia; Sigura, Aldo; Besso, Javier; Mangia, Ernesto; Hadad, Alejandro Javier; Drozdowicz, Bartolomé
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Para el desarrollo de un modelo de datos para un Datawarehouse (DW) se tuvo en cuenta la evolución en las metodologías de diseño de los Modelos Multidimensionales, en consecuencia es posible definir que las mismas están basadas en dos aspectos fundamentales: Requerimientos y Fuentes de Información existentes. En este trabajo se describen las diversas fuentes de información y sus estructuras de datos a tener en cuenta para el diseño y desarrollo de un DW para el apoyo a las decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Analizando las fuentes de información existentes, en una primera clasificación, se distinguen datos estructurados y no estructurados. Se denomina estructurada a toda aquella fuente de información que tenga un diseño lógico y conceptual, ejemplo una base de datos de historia clínica. Es decir que exista información sobre el dato en sí mismo. Dentro del conjunto de las fuentes no estructuradas se incluyen aquellas que necesitan un procesamiento previo para contextualizar los datos contenidos y convertirlos en información. En este grupo se encuentran las señales fisiológicas, imágenes y el texto libre, los cuales indefectiblemente necesitan un preprocesamiento, para formar parte de una estructura orientada al análisis, como es un DW.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Pacientes
Data warehouse and repository - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27106
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Análisis de fuentes de información para el proceso de diseño de un datawarehouse sobre pacientes diabéticosLlorente, Maria EugeniaSigura, AldoBesso, JavierMangia, ErnestoHadad, Alejandro JavierDrozdowicz, BartoloméCiencias InformáticasPacientesData warehouse and repositoryPara el desarrollo de un modelo de datos para un Datawarehouse (DW) se tuvo en cuenta la evolución en las metodologías de diseño de los Modelos Multidimensionales, en consecuencia es posible definir que las mismas están basadas en dos aspectos fundamentales: Requerimientos y Fuentes de Información existentes. En este trabajo se describen las diversas fuentes de información y sus estructuras de datos a tener en cuenta para el diseño y desarrollo de un DW para el apoyo a las decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Analizando las fuentes de información existentes, en una primera clasificación, se distinguen datos estructurados y no estructurados. Se denomina estructurada a toda aquella fuente de información que tenga un diseño lógico y conceptual, ejemplo una base de datos de historia clínica. Es decir que exista información sobre el dato en sí mismo. Dentro del conjunto de las fuentes no estructuradas se incluyen aquellas que necesitan un procesamiento previo para contextualizar los datos contenidos y convertirlos en información. En este grupo se encuentran las señales fisiológicas, imágenes y el texto libre, los cuales indefectiblemente necesitan un preprocesamiento, para formar parte de una estructura orientada al análisis, como es un DW.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf102-106http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27106spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:29:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27106Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:29:30.903SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Para el desarrollo de un modelo de datos para un Datawarehouse (DW) se tuvo en cuenta la evolución en las metodologías de diseño de los Modelos Multidimensionales, en consecuencia es posible definir que las mismas están basadas en dos aspectos fundamentales: Requerimientos y Fuentes de Información existentes. En este trabajo se describen las diversas fuentes de información y sus estructuras de datos a tener en cuenta para el diseño y desarrollo de un DW para el apoyo a las decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Analizando las fuentes de información existentes, en una primera clasificación, se distinguen datos estructurados y no estructurados. Se denomina estructurada a toda aquella fuente de información que tenga un diseño lógico y conceptual, ejemplo una base de datos de historia clínica. Es decir que exista información sobre el dato en sí mismo. Dentro del conjunto de las fuentes no estructuradas se incluyen aquellas que necesitan un procesamiento previo para contextualizar los datos contenidos y convertirlos en información. En este grupo se encuentran las señales fisiológicas, imágenes y el texto libre, los cuales indefectiblemente necesitan un preprocesamiento, para formar parte de una estructura orientada al análisis, como es un DW. |
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