Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales

Autores
Guimaraynz, Hernán; Oliva, Damián
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo es dar a conocer un conjunto de desarrollos que nuestro grupo ha realizado en los últimos años parala geo-localización, detección, clasificación y estimación de velocidad devehículos; a partir de imágenes adquiridas con cámaras Pan-Tilt-Zoom(PTZ) y con cámaras omnidireccionales (tipo Fisheye).El uso de cámaras omnidireccionales en entornos urbanos es innovador,permitiendo analizar el movimiento simultáneo de muchos vehículos enáreas amplias. La utilización de cámaras omnidireccionales también reducelos costos y las complicaciones asociadas con la infraestructura,la instalación, la sincronización, el mantenimiento y el funcionamientode los sistemas de visión tradicionales (ya que estos deben utilizar numerosas cámaras con un campo de visión reducido).Para poder geo-localizar y estimar la velocidad de los vehículos de formaeficiente con la infraestructura existente, es necesario desarrollar algoritmos basados en visión monocular que utilizan la restricción de que los objetos de interés (por ejemplo, vehículos y peatones) se mueven sobrela superficie terrestre.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Transporte
Fisheye
PTZ
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151738
Acceder
id SEDICI_94c9fd279a015af63b28837e8511068e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151738
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionalesGuimaraynz, HernánOliva, DamiánCiencias InformáticasTransporteFisheyePTZEl objetivo de este trabajo es dar a conocer un conjunto de desarrollos que nuestro grupo ha realizado en los últimos años parala geo-localización, detección, clasificación y estimación de velocidad devehículos; a partir de imágenes adquiridas con cámaras Pan-Tilt-Zoom(PTZ) y con cámaras omnidireccionales (tipo Fisheye).El uso de cámaras omnidireccionales en entornos urbanos es innovador,permitiendo analizar el movimiento simultáneo de muchos vehículos enáreas amplias. La utilización de cámaras omnidireccionales también reducelos costos y las complicaciones asociadas con la infraestructura,la instalación, la sincronización, el mantenimiento y el funcionamientode los sistemas de visión tradicionales (ya que estos deben utilizar numerosas cámaras con un campo de visión reducido).Para poder geo-localizar y estimar la velocidad de los vehículos de formaeficiente con la infraestructura existente, es necesario desarrollar algoritmos basados en visión monocular que utilizan la restricción de que los objetos de interés (por ejemplo, vehículos y peatones) se mueven sobrela superficie terrestre.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf34-38http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151738spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/394/331info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:30:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151738Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:30:55.734SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
title Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
spellingShingle Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
Guimaraynz, Hernán
Ciencias Informáticas
Transporte
Fisheye
PTZ
title_short Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
title_full Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
title_fullStr Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
title_full_unstemmed Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
title_sort Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales
dc.creator.none.fl_str_mv Guimaraynz, Hernán
Oliva, Damián
author Guimaraynz, Hernán
author_facet Guimaraynz, Hernán
Oliva, Damián
author_role author
author2 Oliva, Damián
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Transporte
Fisheye
PTZ
topic Ciencias Informáticas
Transporte
Fisheye
PTZ
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de este trabajo es dar a conocer un conjunto de desarrollos que nuestro grupo ha realizado en los últimos años parala geo-localización, detección, clasificación y estimación de velocidad devehículos; a partir de imágenes adquiridas con cámaras Pan-Tilt-Zoom(PTZ) y con cámaras omnidireccionales (tipo Fisheye).El uso de cámaras omnidireccionales en entornos urbanos es innovador,permitiendo analizar el movimiento simultáneo de muchos vehículos enáreas amplias. La utilización de cámaras omnidireccionales también reducelos costos y las complicaciones asociadas con la infraestructura,la instalación, la sincronización, el mantenimiento y el funcionamientode los sistemas de visión tradicionales (ya que estos deben utilizar numerosas cámaras con un campo de visión reducido).Para poder geo-localizar y estimar la velocidad de los vehículos de formaeficiente con la infraestructura existente, es necesario desarrollar algoritmos basados en visión monocular que utilizan la restricción de que los objetos de interés (por ejemplo, vehículos y peatones) se mueven sobrela superficie terrestre.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description El objetivo de este trabajo es dar a conocer un conjunto de desarrollos que nuestro grupo ha realizado en los últimos años parala geo-localización, detección, clasificación y estimación de velocidad devehículos; a partir de imágenes adquiridas con cámaras Pan-Tilt-Zoom(PTZ) y con cámaras omnidireccionales (tipo Fisheye).El uso de cámaras omnidireccionales en entornos urbanos es innovador,permitiendo analizar el movimiento simultáneo de muchos vehículos enáreas amplias. La utilización de cámaras omnidireccionales también reducelos costos y las complicaciones asociadas con la infraestructura,la instalación, la sincronización, el mantenimiento y el funcionamientode los sistemas de visión tradicionales (ya que estos deben utilizar numerosas cámaras con un campo de visión reducido).Para poder geo-localizar y estimar la velocidad de los vehículos de formaeficiente con la infraestructura existente, es necesario desarrollar algoritmos basados en visión monocular que utilizan la restricción de que los objetos de interés (por ejemplo, vehículos y peatones) se mueven sobrela superficie terrestre.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151738
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151738
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/394/331
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
34-38
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064346576191488
score 13.22299

Publicaciones similares