Clasificador de retinopatías diabéticas en imágenes de fondo ocular utilizando la pendiente espectral multifractal
- Autores
- Salvatelli, Adrián; Bizai, Gustavo; Drozdowicz, Bartolomé; Delrieux, Claudio
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes no son tratados a tiempo. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se analizan pendiente espectral multifractal, como posible clasificador de retinogramas con y sin retinopatía diabética. Esta pendiente es obtenida por medio del ajuste de mínimos cuadrados, extraídos del espectro multifractal basado en el método del histograma, utilizando capacidad “max”. Se analiza también cómo afectan las partes anatómicas del fondo retiniano en la pendiente propuesta.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Retinopatía Diabética
Análisis Multifractales
Pendiente Espectral
Hölder - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/152977
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Clasificador de retinopatías diabéticas en imágenes de fondo ocular utilizando la pendiente espectral multifractalSalvatelli, AdriánBizai, GustavoDrozdowicz, BartoloméDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasRetinopatía DiabéticaAnálisis MultifractalesPendiente EspectralHölderLa Retinopatía Diabética es la complicación que suele terminar con la ceguera si los pacientes no son tratados a tiempo. Por este motivo los sistemas computacionales que ayuden a la toma de decisiones tempranas, surgen como una potencial herramienta. En este trabajo se analizan pendiente espectral multifractal, como posible clasificador de retinogramas con y sin retinopatía diabética. Esta pendiente es obtenida por medio del ajuste de mínimos cuadrados, extraídos del espectro multifractal basado en el método del histograma, utilizando capacidad “max”. Se analiza también cómo afectan las partes anatómicas del fondo retiniano en la pendiente propuesta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2010info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf3092-3101http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152977spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-20_0.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:39:22Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/152977Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:39:22.999SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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