Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética

Autores
Marcos, Roberto David
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Larrabide, Ignacio
Descripción
Las personas con diabetes pueden tener una enfermedad ocular llamada retinopatía diabética. Esta enfermedad ocurre debido a que los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos en la retina. La retinopatía diabética es la principal causa de ceguera prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. Su detección temprana es esencial para iniciar el tratamiento a tiempo y prevenir que avance hacia la ceguera irreversible. Dada esta problemática, se propuso Retinar, una plataforma de telemedicina que posee un algoritmo de inteligencia artificial que se utiliza para asistir de manera remota los diagnósticos de retinopatíadiabética. Por lo tanto surgió este proyecto, el cual es una interfaz web a partir de un maquetado, que funciona como intermediario entre los distintos actores en el flujo de análisis de la retinopatía diabética. Este trabajo final de carrera contribuye al proyecto Retinar, otorgándole un medio por el cual intercambiar datos entre cliente y servidor, siendo el cliente los distintos usuarios (retinologo, técnicos de captura de imagen, admins, pacientes) y el servidor los distintos nodos donde se encuentra desplegado un back-end para recibir peticiones e interactuar con la inteligencia artificial.
Fil: Marcos, Roberto David. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Diabetes
Retinopatía
Ceguera
Retinar
Telemedicina
Inteligencia artificial
Interfaz web
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/3581

id RIDUNICEN_27f17c93f8fb6a90b09773ade88f008b
oai_identifier_str oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/3581
network_acronym_str RIDUNICEN
repository_id_str a
network_name_str RIDAA (UNICEN)
spelling Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabéticaMarcos, Roberto DavidDiabetesRetinopatíaCegueraRetinarTelemedicinaInteligencia artificialInterfaz webLas personas con diabetes pueden tener una enfermedad ocular llamada retinopatía diabética. Esta enfermedad ocurre debido a que los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos en la retina. La retinopatía diabética es la principal causa de ceguera prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. Su detección temprana es esencial para iniciar el tratamiento a tiempo y prevenir que avance hacia la ceguera irreversible. Dada esta problemática, se propuso Retinar, una plataforma de telemedicina que posee un algoritmo de inteligencia artificial que se utiliza para asistir de manera remota los diagnósticos de retinopatíadiabética. Por lo tanto surgió este proyecto, el cual es una interfaz web a partir de un maquetado, que funciona como intermediario entre los distintos actores en el flujo de análisis de la retinopatía diabética. Este trabajo final de carrera contribuye al proyecto Retinar, otorgándole un medio por el cual intercambiar datos entre cliente y servidor, siendo el cliente los distintos usuarios (retinologo, técnicos de captura de imagen, admins, pacientes) y el servidor los distintos nodos donde se encuentra desplegado un back-end para recibir peticiones e interactuar con la inteligencia artificial.Fil: Marcos, Roberto David. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias ExactasLarrabide, Ignacio2023-032023-09-12T15:16:27Z2023-09-12T15:16:27Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfMarcos, R. D. (2023). Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3581spahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-09-04T09:43:46Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/3581instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-04 09:43:47.262RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
title Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
spellingShingle Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
Marcos, Roberto David
Diabetes
Retinopatía
Ceguera
Retinar
Telemedicina
Inteligencia artificial
Interfaz web
title_short Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
title_full Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
title_fullStr Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
title_full_unstemmed Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
title_sort Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética
dc.creator.none.fl_str_mv Marcos, Roberto David
author Marcos, Roberto David
author_facet Marcos, Roberto David
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Larrabide, Ignacio
dc.subject.none.fl_str_mv Diabetes
Retinopatía
Ceguera
Retinar
Telemedicina
Inteligencia artificial
Interfaz web
topic Diabetes
Retinopatía
Ceguera
Retinar
Telemedicina
Inteligencia artificial
Interfaz web
dc.description.none.fl_txt_mv Las personas con diabetes pueden tener una enfermedad ocular llamada retinopatía diabética. Esta enfermedad ocurre debido a que los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos en la retina. La retinopatía diabética es la principal causa de ceguera prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. Su detección temprana es esencial para iniciar el tratamiento a tiempo y prevenir que avance hacia la ceguera irreversible. Dada esta problemática, se propuso Retinar, una plataforma de telemedicina que posee un algoritmo de inteligencia artificial que se utiliza para asistir de manera remota los diagnósticos de retinopatíadiabética. Por lo tanto surgió este proyecto, el cual es una interfaz web a partir de un maquetado, que funciona como intermediario entre los distintos actores en el flujo de análisis de la retinopatía diabética. Este trabajo final de carrera contribuye al proyecto Retinar, otorgándole un medio por el cual intercambiar datos entre cliente y servidor, siendo el cliente los distintos usuarios (retinologo, técnicos de captura de imagen, admins, pacientes) y el servidor los distintos nodos donde se encuentra desplegado un back-end para recibir peticiones e interactuar con la inteligencia artificial.
Fil: Marcos, Roberto David. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
description Las personas con diabetes pueden tener una enfermedad ocular llamada retinopatía diabética. Esta enfermedad ocurre debido a que los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos en la retina. La retinopatía diabética es la principal causa de ceguera prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. Su detección temprana es esencial para iniciar el tratamiento a tiempo y prevenir que avance hacia la ceguera irreversible. Dada esta problemática, se propuso Retinar, una plataforma de telemedicina que posee un algoritmo de inteligencia artificial que se utiliza para asistir de manera remota los diagnósticos de retinopatíadiabética. Por lo tanto surgió este proyecto, el cual es una interfaz web a partir de un maquetado, que funciona como intermediario entre los distintos actores en el flujo de análisis de la retinopatía diabética. Este trabajo final de carrera contribuye al proyecto Retinar, otorgándole un medio por el cual intercambiar datos entre cliente y servidor, siendo el cliente los distintos usuarios (retinologo, técnicos de captura de imagen, admins, pacientes) y el servidor los distintos nodos donde se encuentra desplegado un back-end para recibir peticiones e interactuar con la inteligencia artificial.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03
2023-09-12T15:16:27Z
2023-09-12T15:16:27Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Marcos, R. D. (2023). Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3581
identifier_str_mv Marcos, R. D. (2023). Aplicación web para gestión y detección de retinopatía diabética [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
url https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3581
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RIDAA (UNICEN)
instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
reponame_str RIDAA (UNICEN)
collection RIDAA (UNICEN)
instname_str Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.name.fl_str_mv RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv lleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;
_version_ 1842341494435872768
score 12.623145