Reconocimiento Automático de Patrones, Análisis de Imágenes y Generación de Características
- Autores
- Giacomantone, Javier; Violini, María Lucía; Lorenti, Luciano Rolando; Naiouf, Marcelo Ricardo; Bria, Oscar N.; Abásolo Guerrero, María José; Manresa Yee, Cristina Suemay
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas en Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
análisis de imágenes
PATTERN RECOGNITION
Real time
generación de características
métodos de agrupamiento
núcleos dispersos
series - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27517
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Reconocimiento Automático de Patrones, Análisis de Imágenes y Generación de CaracterísticasGiacomantone, JavierViolini, María LucíaLorenti, Luciano RolandoNaiouf, Marcelo RicardoBria, Oscar N.Abásolo Guerrero, María JoséManresa Yee, Cristina SuemayCiencias Informáticasanálisis de imágenesPATTERN RECOGNITIONReal timegeneración de característicasmétodos de agrupamientonúcleos dispersosseriesEste trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas en Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf735-739http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27517spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:56:53Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27517Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:56:54.122SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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