Generación de características, análisis de imágenes y reconocimiento de patrones con restricciones temporales
- Autores
- Giacomantone, Javier; Violini, María Lucía; Lorenti, Luciano; Abásolo Guerrero, María José; Bria, Oscar N.; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa o método empleado, descartando soluciones empíricas no justificadas y aplicaciones reite- rativas sin aporte cierto. El método de clasi- ficación subyacente, la relación con el modelo de generación y el análisis de rendimiento es evaluado para determinar su po- sible aplicación en tiempo real.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Patterns
reconocimiento de patrones
Real time
aprendizaje automático
Learning - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46139
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Generación de características, análisis de imágenes y reconocimiento de patrones con restricciones temporalesGiacomantone, JavierViolini, María LucíaLorenti, LucianoAbásolo Guerrero, María JoséBria, Oscar N.Naiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasPatternsreconocimiento de patronesReal timeaprendizaje automáticoLearningEste trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa o método empleado, descartando soluciones empíricas no justificadas y aplicaciones reite- rativas sin aporte cierto. El método de clasi- ficación subyacente, la relación con el modelo de generación y el análisis de rendimiento es evaluado para determinar su po- sible aplicación en tiempo real.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46139spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:35Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/46139Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:35.464SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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