Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales

Autores
Giacomantone, Javier; Violini, María Lucía; Lorenti, Luciano; Naiouf, Marcelo; Bria, Oscar N.; Abásolo Guerrero, María José
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, investigar, desarrollar y evaluar métodos computacionales en aprendizaje automático y reconocimiento estadístico de patrones, en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
reconocimiento de patrones
PATTERN RECOGNITION
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
análisis de imágenes
aprendizaje automático
generación de características
tiempo real
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/43126
Acceder
id SEDICI_f973980e8015e7ff247040e13b484781
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/43126
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporalesGiacomantone, JavierViolini, María LucíaLorenti, LucianoNaiouf, MarceloBria, Oscar N.Abásolo Guerrero, María JoséCiencias Informáticasreconocimiento de patronesPATTERN RECOGNITIONIMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISIONanálisis de imágenesaprendizaje automáticogeneración de característicastiempo realEste trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, investigar, desarrollar y evaluar métodos computacionales en aprendizaje automático y reconocimiento estadístico de patrones, en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf749-753http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43126spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:01:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/43126Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:01:38.019SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
title Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
spellingShingle Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
Giacomantone, Javier
Ciencias Informáticas
reconocimiento de patrones
PATTERN RECOGNITION
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
análisis de imágenes
aprendizaje automático
generación de características
tiempo real
title_short Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
title_full Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
title_fullStr Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
title_full_unstemmed Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
title_sort Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
dc.creator.none.fl_str_mv Giacomantone, Javier
Violini, María Lucía
Lorenti, Luciano
Naiouf, Marcelo
Bria, Oscar N.
Abásolo Guerrero, María José
author Giacomantone, Javier
author_facet Giacomantone, Javier
Violini, María Lucía
Lorenti, Luciano
Naiouf, Marcelo
Bria, Oscar N.
Abásolo Guerrero, María José
author_role author
author2 Violini, María Lucía
Lorenti, Luciano
Naiouf, Marcelo
Bria, Oscar N.
Abásolo Guerrero, María José
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
reconocimiento de patrones
PATTERN RECOGNITION
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
análisis de imágenes
aprendizaje automático
generación de características
tiempo real
topic Ciencias Informáticas
reconocimiento de patrones
PATTERN RECOGNITION
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
análisis de imágenes
aprendizaje automático
generación de características
tiempo real
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, investigar, desarrollar y evaluar métodos computacionales en aprendizaje automático y reconocimiento estadístico de patrones, en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, investigar, desarrollar y evaluar métodos computacionales en aprendizaje automático y reconocimiento estadístico de patrones, en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43126
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43126
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
749-753
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615883181260800
score 13.070432

Publicaciones similares