Optimización de redes de recolección de aceite vehicular usado

• Autores: Beltran, Elio; Jeger, Pablo; Unzaga, Teresa; Blanco, Aníbal Manuel; Heluane, Humberto
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Optimización; Logística inversa; Aceite usado; Optimization; Reverse logistics; Used oil
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

A diferencia de la logística tradicional, que se enfoca en el flujo de productos hacia los clientes, la logística inversa se ocupa del retorno y la gestión adecuada de los productos después de su uso o consumo, es decir consiste en la recuperación de los residuos originados por una actividad productiva. El aceite vehicular usado se ha convertido en el contaminante líquido más abundante después de las aguas residuales y si se maneja o se dispone incorrectamente es altamente peligroso, ya que pequeñas cantidades tiene el potencial de contaminar grandes volúmenes de agua potable y además puede causar daños ambientales significativos si se libera al medio ambiente sin la debida gestión. Con el propósito de disminuir la cantidad de este residuo peligroso que queda fuera de control, se plantea en este trabajo un modelo de optimización lineal mixto entero para planificar la logística de recolección del mismo desde los puntos generadores con el fin de minimizar los costos asociados con esta operación. El modelo se testea en este trabajo con una instancia pequeña que permite verificar que las rutas óptimas cumplen las restricciones de carga y tiempos establecidos.
Unlike traditional logistics, which focuses on the delivery of products to customers, reverse logistics involves the return and proper management of products after their use or consumption. Essentially, it refers to the recovery of waste generated by production activities. Used vehicle oil, for instance, has become one of the most abundant liquid pollutants, following wastewater. Improper handling or disposal of this oil is highly dangerous, as even small amounts can contaminate large volumes of water and cause significant environmental harm. To address the uncontrolled disposal of this hazardous waste, this paper proposes a mixed-integer linear optimization model designed to plan the logistics of collecting used vehicle oil from its points of origin, thereby minimizing associated operational costs. The model is tested with a small-scale example to confirm that the optimal routes comply with load and time constraints.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa