Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones : Construcción y evaluación de aplicaciones

Autores
Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Sanz, Victoria María; Leibovich, Fabiana Yael; Rucci, Enzo; Gallo, Silvana; Montes de Oca, Erica; Frati, Fernando Emmanuel; Sanchez, Mariano; Gaudiani, Adriana Angélica
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel Architectures
cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones.
Distributed architectures
algoritmos paralelos y distribuidos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
clusters
multicore
GPU
balance de carga
aplicaciones
evaluación de performance
consumo energético
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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