Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones

Autores
Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura; Chichizola, Franco; Sanz, Cecilia Verónica; Pousa, Adrián; Rucci, Enzo; Gallo, Silvana; Montes de Oca, Erica; Frati, Emmanuel; Sanchez, Mariano; Basgall, María José; Gaudiani, Adriana
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje central de la línea son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, y con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.
Materia
Ciencias de la Computación
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Clusters
Multicore
Aceleradores
Consumo energético
Balance de carga
Aplicaciones
Performance
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8358
Acceder
id CICBA_801250b9d4de8b58cb3484eaaef98634
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8358
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicacionesNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, LauraChichizola, FrancoSanz, Cecilia VerónicaPousa, AdriánRucci, EnzoGallo, SilvanaMontes de Oca, EricaFrati, EmmanuelSanchez, MarianoBasgall, María JoséGaudiani, AdrianaCiencias de la ComputaciónCómputo paralelo y distribuido de altas prestacionesAlgoritmos paralelos y distribuidosClustersMulticoreAceleradoresConsumo energéticoBalance de cargaAplicacionesPerformanceEl eje central de la línea son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, y con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8358spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68230info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:39:50Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8358Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:39:50.677CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
title Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
spellingShingle Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
Naiouf, Marcelo
Ciencias de la Computación
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Clusters
Multicore
Aceleradores
Consumo energético
Balance de carga
Aplicaciones
Performance
title_short Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
title_full Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
title_fullStr Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
title_full_unstemmed Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
title_sort Cómputo paralelo y distribuido para HPC: fundamentos, construcción y evaluación de aplicaciones
dc.creator.none.fl_str_mv Naiouf, Marcelo
De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Sanz, Cecilia Verónica
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Gallo, Silvana
Montes de Oca, Erica
Frati, Emmanuel
Sanchez, Mariano
Basgall, María José
Gaudiani, Adriana
author Naiouf, Marcelo
author_facet Naiouf, Marcelo
De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Sanz, Cecilia Verónica
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Gallo, Silvana
Montes de Oca, Erica
Frati, Emmanuel
Sanchez, Mariano
Basgall, María José
Gaudiani, Adriana
author_role author
author2 De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Sanz, Cecilia Verónica
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Gallo, Silvana
Montes de Oca, Erica
Frati, Emmanuel
Sanchez, Mariano
Basgall, María José
Gaudiani, Adriana
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Clusters
Multicore
Aceleradores
Consumo energético
Balance de carga
Aplicaciones
Performance
topic Ciencias de la Computación
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Clusters
Multicore
Aceleradores
Consumo energético
Balance de carga
Aplicaciones
Performance
dc.description.none.fl_txt_mv El eje central de la línea son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, y con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.
description El eje central de la línea son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, y con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8358
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8358
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68230
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844618580071546880
score 13.070432

Publicaciones similares