Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento

Autores
Naiouf, Marcelo Ricardo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Sanz, Victoria María; Pousa, Adrián; Rucci, Enzo; Sánchez, Mariano; Costanzo, Manuel; Frati, Fernando Emmanuel; Gaudiani, Adriana Angélica
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Ambientes de enseñanza
Arquitecturas multiprocesador
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184224
Acceder
id SEDICI_dfab4ad1db231485e76670508e450289
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184224
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimientoNaiouf, Marcelo RicardoDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoSanz, Victoria MaríaPousa, AdriánRucci, EnzoSánchez, MarianoCostanzo, ManuelFrati, Fernando EmmanuelGaudiani, Adriana AngélicaCiencias InformáticasCómputo paralelo y distribuido de altas prestacionesAlgoritmos paralelos y distribuidosAmbientes de enseñanzaArquitecturas multiprocesadorEl eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otrosRed de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf553-558http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184224spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184224Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:13.728SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
title Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
spellingShingle Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
Naiouf, Marcelo Ricardo
Ciencias Informáticas
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Ambientes de enseñanza
Arquitecturas multiprocesador
title_short Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
title_full Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
title_fullStr Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
title_full_unstemmed Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
title_sort Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento
dc.creator.none.fl_str_mv Naiouf, Marcelo Ricardo
De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
Sanz, Victoria María
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Sánchez, Mariano
Costanzo, Manuel
Frati, Fernando Emmanuel
Gaudiani, Adriana Angélica
author Naiouf, Marcelo Ricardo
author_facet Naiouf, Marcelo Ricardo
De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
Sanz, Victoria María
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Sánchez, Mariano
Costanzo, Manuel
Frati, Fernando Emmanuel
Gaudiani, Adriana Angélica
author_role author
author2 De Giusti, Armando Eduardo
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
Sanz, Victoria María
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Sánchez, Mariano
Costanzo, Manuel
Frati, Fernando Emmanuel
Gaudiani, Adriana Angélica
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Ambientes de enseñanza
Arquitecturas multiprocesador
topic Ciencias Informáticas
Cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
Algoritmos paralelos y distribuidos
Ambientes de enseñanza
Arquitecturas multiprocesador
dc.description.none.fl_txt_mv El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184224
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184224
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
553-558
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616361719889920
score 13.070432

Publicaciones similares