Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero
- Autores
- Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Clasificación
huella de carbono
microrregión 10
Minería de Datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71114
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_8a39d8155d9233d03e669dae6ef4f1cc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71114 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernaderoLozza, AnabellaBellini Saibene, YaninaCiencias InformáticasClasificaciónhuella de carbonomicrorregión 10Minería de DatosEl ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2018-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf154-157http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71114spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-25.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:03:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71114Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:03:30.755SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
title |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
spellingShingle |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero Lozza, Anabella Ciencias Informáticas Clasificación huella de carbono microrregión 10 Minería de Datos |
title_short |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
title_full |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
title_fullStr |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
title_full_unstemmed |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
title_sort |
Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Lozza, Anabella Bellini Saibene, Yanina |
author |
Lozza, Anabella |
author_facet |
Lozza, Anabella Bellini Saibene, Yanina |
author_role |
author |
author2 |
Bellini Saibene, Yanina |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Clasificación huella de carbono microrregión 10 Minería de Datos |
topic |
Ciencias Informáticas Clasificación huella de carbono microrregión 10 Minería de Datos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
El ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resumen http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71114 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71114 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-25.pdf info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 154-157 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1846064088066555904 |
score |
13.22299 |