Clasificación de sistemas productivos preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero

Autores
Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina; Lorda, Héctor
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Es de interés modelar los sistemas de producción preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en diferentes combinaciones de los datos del registro provincial agropecuario de la microregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener estos sistemas productivos. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un indice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones del componente ganadero de ambos grupos son similares, siendo bovinos el que más aporta a las mismas y las vacas la que explica el 75% dentro de esta categoría. El detalle de datos logrado en cada grupo permitirá mejorar el calculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
agrotics
Clustering
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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