Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero
- Autores
- Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina Noemí; Lorda, Héctor
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos.
This work uses k-means and k-medoids to process data of the 2014 Provincial Agricultural Register Survey from microregion 5 (La Pampa) to obtain preponderant production systems. K-medoids yielded the best results finding two groups with a stability index> 0.78. These groups represent a cow-calving rearing fattening bovine system on native grassland and a second one of cow-calving rearing fattening on native grassland and cultivated pastures. The emissions of both groups are similar, being bovine the greatest contribution with cows explaining 75% within this category. The detail achieved by each group will allow the calculation of emissions to be improved by incorporating the agricultural component in future works.
Fil: Lozza, Anabella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Bellini Saibene, Yanina Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Lorda, Héctor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina - Materia
-
CLUSTERING
AGRO DATA MINING
DATA MINIG
AGICT
MODELS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/175877
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_351c99ac4d73f60ab815bb850947bff2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/175877 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto InvernaderoLozza, AnabellaBellini Saibene, Yanina NoemíLorda, HéctorCLUSTERINGAGRO DATA MININGDATA MINIGAGICTMODELShttps://purl.org/becyt/ford/2.7https://purl.org/becyt/ford/2Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos.This work uses k-means and k-medoids to process data of the 2014 Provincial Agricultural Register Survey from microregion 5 (La Pampa) to obtain preponderant production systems. K-medoids yielded the best results finding two groups with a stability index> 0.78. These groups represent a cow-calving rearing fattening bovine system on native grassland and a second one of cow-calving rearing fattening on native grassland and cultivated pastures. The emissions of both groups are similar, being bovine the greatest contribution with cows explaining 75% within this category. The detail achieved by each group will allow the calculation of emissions to be improved by incorporating the agricultural component in future works.Fil: Lozza, Anabella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bellini Saibene, Yanina Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Lorda, Héctor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaSociedade Educacional Três de Maio2018-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/175877Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina Noemí; Lorda, Héctor; Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero; Sociedade Educacional Três de Maio; Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e Comunicação; 1; 8; 4-2018; 1-162446-7634CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.setrem.com.br/index.php/reabtic/article/view/295info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5281/zenodo.1228469info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-15T15:40:39Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/175877instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-15 15:40:40.119CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
title |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
spellingShingle |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero Lozza, Anabella CLUSTERING AGRO DATA MINING DATA MINIG AGICT MODELS |
title_short |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
title_full |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
title_fullStr |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
title_full_unstemmed |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
title_sort |
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Lozza, Anabella Bellini Saibene, Yanina Noemí Lorda, Héctor |
author |
Lozza, Anabella |
author_facet |
Lozza, Anabella Bellini Saibene, Yanina Noemí Lorda, Héctor |
author_role |
author |
author2 |
Bellini Saibene, Yanina Noemí Lorda, Héctor |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CLUSTERING AGRO DATA MINING DATA MINIG AGICT MODELS |
topic |
CLUSTERING AGRO DATA MINING DATA MINIG AGICT MODELS |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/2.7 https://purl.org/becyt/ford/2 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos. This work uses k-means and k-medoids to process data of the 2014 Provincial Agricultural Register Survey from microregion 5 (La Pampa) to obtain preponderant production systems. K-medoids yielded the best results finding two groups with a stability index> 0.78. These groups represent a cow-calving rearing fattening bovine system on native grassland and a second one of cow-calving rearing fattening on native grassland and cultivated pastures. The emissions of both groups are similar, being bovine the greatest contribution with cows explaining 75% within this category. The detail achieved by each group will allow the calculation of emissions to be improved by incorporating the agricultural component in future works. Fil: Lozza, Anabella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Bellini Saibene, Yanina Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Lorda, Héctor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina |
description |
Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/175877 Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina Noemí; Lorda, Héctor; Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero; Sociedade Educacional Três de Maio; Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e Comunicação; 1; 8; 4-2018; 1-16 2446-7634 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/175877 |
identifier_str_mv |
Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina Noemí; Lorda, Héctor; Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero; Sociedade Educacional Três de Maio; Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e Comunicação; 1; 8; 4-2018; 1-16 2446-7634 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.setrem.com.br/index.php/reabtic/article/view/295 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5281/zenodo.1228469 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Educacional Três de Maio |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Educacional Três de Maio |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1846083519885869056 |
score |
13.22299 |