Comportamiento del plano de control de reguladores de carga difusos para sistema fotovoltaico implementando uno y dos núcleos de inferencia

• Autores: Farfán, Roberto Federico; Hoyos, Daniel
• Año de publicación: 2009
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ingeniería; Energía solar; Energía Fotovoltaica; reguladores; Baterías; Lógica Difusa
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En éste trabajo se estudia el comportamiento del plano de control de un regulador de Carga Difuso inmerso en un sistema fotovoltaico. Desarrollar el control para éste regulador implica, tener un conocimiento previo del sistema que se desea controlar, definir la base de conocimiento en función de ésta información y trasladar la lógica desarrollada, a un elemento que pueda implementarla. El desarrollo de la lógica de control se la desea implementar en un microcontrolador PIC. En el trabajo se propone el diseño del procesador difuso implementando dos arquitecturas, utilizando uno y dos núcleos de inferencia. Estas permiten manejar el flujo de información de manera distinta y dar una respuesta a la regulación de energía del sistema fotovoltaico en función de su base de conocimiento. La respuesta de ambos sistema se estudia por medio de un software denominado Xfuzzy 3.0. Una vez desarrollada las arquitecturas, debe elegirse la más adecuada para incorporarlo al microcontrolador.
This paper studies the behavior of the control plane load regulator Diffuse immersed in a PV system. Develop regulatory control for this implies, having prior knowledge of the system to be controlled, defining the knowledge base based on this information and move the logic developed. The development of the control logic it wants to implement on a PIC microcontroller. The paper proposes the design of fuzzy processor implementing two architectures, using one and dual-core inference. These let you manage the information flow differently and respond to the regulation of energy photovoltaic system based on its knowledge base. The response of both systems is studied by means of a software program called Xfuzzy 3.0. After development architectures must be chosen the most suitable for incorporation into the microcontroller.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)