Modelado de la generación de biogás en rellenos sanitarios

Autores
Córdoba, Verónica; Blanco, Gabriel; Santalla, Estela Mercedes
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se analizaron diferentes modelos de predicción del potencial de generación de biogás en sitios de disposición final de residuos y se evaluó el grado de ajuste de los mismos con valores reales de biogás capturado en dos casos de estudio de Argentina. Todos los modelos analizados se basan en la aplicación de una ecuación de descomposición cinética de primer orden y en la determinación de la tasa y del potencial de generación de metano. El resultado del estudio demostró que el modelo establecido por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC, 2006) presentó el mejor ajuste de los valores experimentales. Un análisis de sensibilidad realizado en base a los parámetros de mayor incertidumbre (tasa y potencial de generación de metano, factor de manejo) mostró que variaciones de 30 a 50% del valor de estos parámetros afecta al potencial de generación de biogás en más del 10%. Los resultados obtenidos muestran la necesidad de generar datos locales y disponer de una base de información periódicamente actualizada sobre datos climatológicos, fracciones de residuos, tecnologías aplicadas y capacidad operativa de los sitios de disposición final con captura de biogás para poder aplicar un modelo de predicción con menor nivel de incertidumbre.
Landfill gas is one of the main products obtained from the anaerobic decomposition of organic matter mainly constituted by methane which is a renewable energy source. The objective of this paper was to estimate the generation rate of landfill gas from different available models and to evaluate their adjustment with current values obtained from two landfills with gas recovery in Argentina. All models applied a first order decay kinetics for the organic matter degradation. Results showed that the best approach for the actual data is the model suggested by Intergovernmental Panel of Climate Change (2006). A sensitivity analysis carried out on the higher uncertainty parameters (methane generation rate, methane potential and methane management factor) showed that variations from 30-50% of each one causes variations on landfill gas generation rate higher than 10%. Results obtained point out the importance of periodic measurement and characterization of waste as well as climate conditions and recording of procedures relative to the operation of the landfills with methane capturing system.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ingeniería
Energía eólica
Geotermia
Biomasa
Energía no Convencional
Biogás
relleno sanitario
modelo de generación
residuos sólidos urbanos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Landfill gas is one of the main products obtained from the anaerobic decomposition of organic matter mainly constituted by methane which is a renewable energy source. The objective of this paper was to estimate the generation rate of landfill gas from different available models and to evaluate their adjustment with current values obtained from two landfills with gas recovery in Argentina. All models applied a first order decay kinetics for the organic matter degradation. Results showed that the best approach for the actual data is the model suggested by Intergovernmental Panel of Climate Change (2006). A sensitivity analysis carried out on the higher uncertainty parameters (methane generation rate, methane potential and methane management factor) showed that variations from 30-50% of each one causes variations on landfill gas generation rate higher than 10%. Results obtained point out the importance of periodic measurement and characterization of waste as well as climate conditions and recording of procedures relative to the operation of the landfills with methane capturing system.
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