The distributive effects of education: an unconditional quantile regression approach

Autores
Alejo, Javier; Gabrielli, María Florencia; Sosa Escudero, Walter
Año de publicación
2011
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión enviada
Descripción
En este trabajo utilizamos los más recientes métodos de regresión no condicionada por cuantiles (RNCQ) para estudiar los efectos distributivos de la educación en Argentina. Los métodos estándar se centran, por lo general, en efectos promedio o estudian los efectos distributivos ya sea haciendo uso de suposiciones estrictas al modelar y/o a través de descomposiciones contrafácticas que requieren varias observaciones temporales. La aplicación empírica en este trabajo muestra la flexibilidad y utilidad de los métodos de RNCQ. Nuestra aplicación para el caso de Argentina sugiere que la educación ha contribuido positivamente al aumento de la desigualdad, debido principalmente a efectos fuertemente heterogéneos de la educación sobre los ingresos.
We use recent unconditional quantile regression methods (UQR) to study the dis- tributive eects of education in Argentina. Standard methods usually focus on mean eects, or explore distributive eects by either making stringent modeling assump- tions, and/or through counterfactual decompositions that require several temporal observations. An empirical case shows the exibility and usefulness of UQR methods. Our application for the case of Argentina shows that education contributed positively to increased inequality in Argentina, mostly due to the eect of strongly heterogeneous eects of education on earnings.
Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS)
Materia
Ciencias Económicas
Argentina
distribución de la renta
Educación
Análisis de Regresión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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