Arquitectura genérica para el almacenamiento de datos biométricos
- Autores
- Ruíz, Silvia; Miranda, Ernesto; Etchart, Graciela; Alvez, Carlos E.; Benedetto, Marcelo Gabriel; Aguirre, Juan José; Delfín, Santiago; Herlein, Mauro
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una arquitectura genérica utilizando la tecnología de base de datos objeto relacional (BDOR), conforme a normas internacionales, para la identificación de las personas por medio de reconocimiento biométrico. La necesidad de contar con modelos basados en estándares, es permitir la interoperabilidad entre sistemas, para de esa manera, facilitar la búsqueda y el intercambio de datos. En el presente proyecto, se ha propuesto una arquitectura genérica para Iris, basada en el registro Tipo 17 del estándar ANSI/NIST-ITL 1-2011. La idea es extender esta arquitectura para el rasgo de voz con el objeto de incrementar la fiabilidad del sistema utilizando el reconocimiento multimodal.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
interoperabilidad
Base de Datos
Biometría - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52887
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Arquitectura genérica para el almacenamiento de datos biométricosRuíz, SilviaMiranda, ErnestoEtchart, GracielaAlvez, Carlos E.Benedetto, Marcelo GabrielAguirre, Juan JoséDelfín, SantiagoHerlein, MauroCiencias InformáticasinteroperabilidadBase de DatosBiometríaEl objetivo de este trabajo es el desarrollo de una arquitectura genérica utilizando la tecnología de base de datos objeto relacional (BDOR), conforme a normas internacionales, para la identificación de las personas por medio de reconocimiento biométrico. La necesidad de contar con modelos basados en estándares, es permitir la interoperabilidad entre sistemas, para de esa manera, facilitar la búsqueda y el intercambio de datos. En el presente proyecto, se ha propuesto una arquitectura genérica para Iris, basada en el registro Tipo 17 del estándar ANSI/NIST-ITL 1-2011. La idea es extender esta arquitectura para el rasgo de voz con el objeto de incrementar la fiabilidad del sistema utilizando el reconocimiento multimodal.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf243-247http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52887spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:04:49Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52887Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:04:49.964SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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