Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz

Autores
Ruíz, Silvia; Miranda, Ernesto; Herlein, Mauro; Etchart, Graciela; Alvez, Carlos E.
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicación de la misma en entornos tanto de ocio como de seguridad, la evolución en desarrollo biométrico es muy grande. Los sistemas de identificación o verificación tradicionales (tarjetas o claves) se han ido sustituyendo por sistemas automáticos de reconocimiento biométrico. La biometría de voz es muy utilizada en aplicaciones o sistemas relacionados con la seguridad, ya que cada individuo tiene características físicas diferentes. En este sentido, el presente trabajo propone realizar un estudio comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz en base a criterios de evaluación previamente definidos que permitirán determinar la/s herramientas consideradas más eficaces.
Eje: Seguridad Informática.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Biometría
Voz
Seguridad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62612
Acceder
id SEDICI_6bd733287c1eaaabf013ebbe478c8f25
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62612
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante vozRuíz, SilviaMiranda, ErnestoHerlein, MauroEtchart, GracielaAlvez, Carlos E.Ciencias InformáticasBiometríaVozSeguridadEl objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicación de la misma en entornos tanto de ocio como de seguridad, la evolución en desarrollo biométrico es muy grande. Los sistemas de identificación o verificación tradicionales (tarjetas o claves) se han ido sustituyendo por sistemas automáticos de reconocimiento biométrico. La biometría de voz es muy utilizada en aplicaciones o sistemas relacionados con la seguridad, ya que cada individuo tiene características físicas diferentes. En este sentido, el presente trabajo propone realizar un estudio comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz en base a criterios de evaluación previamente definidos que permitirán determinar la/s herramientas consideradas más eficaces.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf996-999http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62612spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62612Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:06.362SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
title Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
spellingShingle Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
Ruíz, Silvia
Ciencias Informáticas
Biometría
Voz
Seguridad
title_short Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
title_full Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
title_fullStr Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
title_full_unstemmed Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
title_sort Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz
dc.creator.none.fl_str_mv Ruíz, Silvia
Miranda, Ernesto
Herlein, Mauro
Etchart, Graciela
Alvez, Carlos E.
author Ruíz, Silvia
author_facet Ruíz, Silvia
Miranda, Ernesto
Herlein, Mauro
Etchart, Graciela
Alvez, Carlos E.
author_role author
author2 Miranda, Ernesto
Herlein, Mauro
Etchart, Graciela
Alvez, Carlos E.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Biometría
Voz
Seguridad
topic Ciencias Informáticas
Biometría
Voz
Seguridad
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicación de la misma en entornos tanto de ocio como de seguridad, la evolución en desarrollo biométrico es muy grande. Los sistemas de identificación o verificación tradicionales (tarjetas o claves) se han ido sustituyendo por sistemas automáticos de reconocimiento biométrico. La biometría de voz es muy utilizada en aplicaciones o sistemas relacionados con la seguridad, ya que cada individuo tiene características físicas diferentes. En este sentido, el presente trabajo propone realizar un estudio comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz en base a criterios de evaluación previamente definidos que permitirán determinar la/s herramientas consideradas más eficaces.
Eje: Seguridad Informática.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicación de la misma en entornos tanto de ocio como de seguridad, la evolución en desarrollo biométrico es muy grande. Los sistemas de identificación o verificación tradicionales (tarjetas o claves) se han ido sustituyendo por sistemas automáticos de reconocimiento biométrico. La biometría de voz es muy utilizada en aplicaciones o sistemas relacionados con la seguridad, ya que cada individuo tiene características físicas diferentes. En este sentido, el presente trabajo propone realizar un estudio comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz en base a criterios de evaluación previamente definidos que permitirán determinar la/s herramientas consideradas más eficaces.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62612
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62612
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
996-999
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615953257594880
score 13.069144

Publicaciones similares