Optimización del espacio áulico mediante algoritmos genéticos
- Autores
- Hernández, Sebastián; Millado, Paula; Ivanissevich, María Laura
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la Unidad Académica Río Gallegos de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA UARG), se realiza la distribución y asignación de aulas a una cátedra de forma manual, se conforma así la grilla de horarios de la unidad. Son conocidas las frecuentes dificultades con las que se encuentra el personal a carago al momento de realizar la reasignación de espacios ante algún evento, como resultado de la premura se desaprovecha el recurso edilicio. Nos hemos propuesto diseñar un modelo efectivo y flexible que realice esta tarea para minimizar la diferencia entre capacidad del aula y alumnos anotados por asignaturas. Dicho modelo adopta las estrategias de un algoritmo evolutivo, el cual nos abre un gran abanico de opciones al momento de su implementación dad la naturaleza del problema y la potencia de las herramientas utilizadas para la búsqueda de la solución.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Distribución de aulas
Intelligent agents
Estrategias evolutivas
Algorithms
Algoritmos genéticos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20536
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Optimización del espacio áulico mediante algoritmos genéticosHernández, SebastiánMillado, PaulaIvanissevich, María LauraCiencias InformáticasDistribución de aulasIntelligent agentsEstrategias evolutivasAlgorithmsAlgoritmos genéticosEn la Unidad Académica Río Gallegos de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA UARG), se realiza la distribución y asignación de aulas a una cátedra de forma manual, se conforma así la grilla de horarios de la unidad. Son conocidas las frecuentes dificultades con las que se encuentra el personal a carago al momento de realizar la reasignación de espacios ante algún evento, como resultado de la premura se desaprovecha el recurso edilicio. Nos hemos propuesto diseñar un modelo efectivo y flexible que realice esta tarea para minimizar la diferencia entre capacidad del aula y alumnos anotados por asignaturas. Dicho modelo adopta las estrategias de un algoritmo evolutivo, el cual nos abre un gran abanico de opciones al momento de su implementación dad la naturaleza del problema y la potencia de las herramientas utilizadas para la búsqueda de la solución.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf141-144http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20536spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20536Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:55.789SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En la Unidad Académica Río Gallegos de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA UARG), se realiza la distribución y asignación de aulas a una cátedra de forma manual, se conforma así la grilla de horarios de la unidad. Son conocidas las frecuentes dificultades con las que se encuentra el personal a carago al momento de realizar la reasignación de espacios ante algún evento, como resultado de la premura se desaprovecha el recurso edilicio. Nos hemos propuesto diseñar un modelo efectivo y flexible que realice esta tarea para minimizar la diferencia entre capacidad del aula y alumnos anotados por asignaturas. Dicho modelo adopta las estrategias de un algoritmo evolutivo, el cual nos abre un gran abanico de opciones al momento de su implementación dad la naturaleza del problema y la potencia de las herramientas utilizadas para la búsqueda de la solución. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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En la Unidad Académica Río Gallegos de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA UARG), se realiza la distribución y asignación de aulas a una cátedra de forma manual, se conforma así la grilla de horarios de la unidad. Son conocidas las frecuentes dificultades con las que se encuentra el personal a carago al momento de realizar la reasignación de espacios ante algún evento, como resultado de la premura se desaprovecha el recurso edilicio. Nos hemos propuesto diseñar un modelo efectivo y flexible que realice esta tarea para minimizar la diferencia entre capacidad del aula y alumnos anotados por asignaturas. Dicho modelo adopta las estrategias de un algoritmo evolutivo, el cual nos abre un gran abanico de opciones al momento de su implementación dad la naturaleza del problema y la potencia de las herramientas utilizadas para la búsqueda de la solución. |
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