Optimización en la planificación de tareas en ambientes cambiantes utilizando técnicas de razonamiento basado en restricciones

Autores
Forradellas Martinez, Raymundo Quilez; Ibáñez, Francisco S.; Chávez, Susana Beatriz; Díaz Araya, Daniel; Klenzi, Raúl O.; Migani, Silvina; Gómez, Claudia Mónica
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo de este proyecto está orientado a investigar la problemática de la Optimización en la Planificación de Tareas sobre aplicaciones industriales complejas, con el propósito de proponer soluciones mediante técnicas provenientes de la Inteligencia Artificial, basadas en el razonamiento con restricciones de acuerdo diferentes criterios para satisfacer los requerimientos del mundo real. Para tal fin se establecerá convenio de Vinculación y Asistencia Tecnológica, en la empresa industrial ALUFLEX de San Luis, dedicada a la manufactura del envase flexible. En aplicaciones industriales, la disponibilidad de recursos para la Panificación de actividades juega un rol fundamental en el proceso de producción. En este contexto se deben satisfacer las demandas de productos a producir, teniendo en cuenta un conjunto de restricciones internas a lo largo del proceso de producción. La performance en la resolución para estos tipos de problemas es considerada de significativa importancia en la empresa actual. Bajo esta condiciones el problema a resolver, ya no es solo un problema matemático puro, resoluble con técnicas especializadas para problemas con hipótesis restringidas, sino que intervienen una serie de factores relacionados con la interacción de la empresa con el medio, y de estrategias propias de la empresa, ambas cambiantes con el tiempo.
Eje: Inteligencia Artificial Distribuida, Aspectos Teóricos de la Inteligencia Artificial y Teoría de la Computación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Theory of Computation
planificación de tareas
ambientes cambiantes
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Distributed Systems
técnicas de razonamiento
restricciones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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